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- 半结构化数据有什么用 内容精选 换一换
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2版本，Kibana目前支持7.6.2和7.10.2版本。 云搜索服务 是一个基于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务，为用户提供结构化、非结构化文本、以及基于AI向量的多条件检索、统计、报表。完全兼容开源Elasticsearch软件原生接口；它可以帮助网站和APP搭建搜索框来自：专题![]()
同数目的连接数。 加权轮询算法常用于短连接服务，例如HTTP等服务。 加权最少连接 最少连接是通过当前活跃的连接数来估计服务器负载情况的一种动态调度算法。加权最少连接就是在最少连接数的基础上，根据服务器的不同处理能力，给每个服务器分配不同的权重，使其能够接受相应权值数的服务请求。来自：专题![]()
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OCR ），支持身份证、驾驶证、行驶证、护照等证件图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取。 票据类OCR 票据类OCR（ Receipt OCR ），支持增值税发票、机动车销售发票、医疗发票等各种发票和表单图片上有效信息的自动识别和结构化提取。 行业类OCR 行业类OCR（Domain OCR），支来自：百科![]()
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基本概念：数据、数据库、数据库管理系统和数据库系统。 数据 早期的计算机系统主要用于科学计算，处理的数据是数据型数据，如整数浮点数等等。而广义的数据有多种形式，包括数字文字、静止的图形、图像、音频、动态的视频等各种形式的信息，他们都可以经过数字化存入计算机里面。数据除了表现形式之来自：百科![]()
●证件类图片读取文字支持护照等证件图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取。 ●票据类图片读取文字支持各种票据和表单图片上有效信息的自动识别和结构化提取 ●行业类图片读取韩文支持物流面单、医疗化验单据等多种行业特定类型图片的结构化信息提取和识别，助力行业自动化效率提升。 ●定制模板图片读来自：专题![]()
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oudTable 图2车企数字化服务转型 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级，其数据种类多，有结构化的基站信息数据，非结构化的消息通信数据，同时对数据的时效性有很高的要求， DLI 服务提供批处理、流处理等多模引擎，打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势来自：百科![]()
了计算下推的能力。 多源异构 协同分析既支持Hive、 GaussDB 等结构化数据源，也支持HBase等非结构化数据源。 全局元数据 对于非结构化数据源HBase，提供映射表方式将非结构化SCHEMA映射成结构化SCHEMA，实现HetuEngine对HBase的无差别SQL访问；对于数据源信息，提供全局管理。来自：专题![]()
3、在日志流详情页面，单击左侧导航栏“配置中心”，选择“结构化配置”，进入日志结构化配置页面，选择“JSON”提取方式，根据业务需求选择日志，配置相关参数，具体操作请参见日志结构化。 4、在日志流详情页面，单击“可视化”页签，进行SQL查询与分析，如需要多样化呈现查询结果，请参考日志结构化进行配置。 统计1周内攻来自：百科![]()
表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 2、 通用文字识别 ：提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 3、手写文字识别：识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。 4、网络图片识别：自动识别网络图片来自：专题![]()
证件图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取。 ●票据类图片读取文字支持增值税发票、机动车销售发票、医疗发票等各种发票和表单图片上有效信息的自动识别和结构化提取 ●行业类图片读取文字支持物流面单、医疗化验单据等多种行业特定类型图片的结构化信息提取和识别，助力行业自动化效率提升。来自：专题![]()
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日志流:创建日志流 APIG接入:操作步骤 ELB接入:操作步骤 智能冷存储:开启智能冷存储 配置全量日志lts:请求参数 日志结构化配置:创建结构化配置 日志结构化配置:创建结构化配置 计费概述:计费组成 配置全量日志lts:响应参数 查询lts配置信息:响应参数 自定义日志时间:开启自定义日志时间来自：百科
