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理委员会主办、华为公司承办，以“AI在航天，鸿图华构”为主题，是面向全国的人工智能交流赛事。大赛目标是服务以及培养AI人才，构建“用得起、用的好、用得放心”的普惠AI生态，为AI开发者提供一个交流学习、创新挑战的平台。 参赛者基于华为云人工智能开发平台ModelArts，根据组委来自：百科
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计算加速 业界独家实现容器100%卸载，服务器资源和性能双零损耗。 网络加速 采用独创的容器直通网络，让两层网络变成一层，端到端连通时间缩短一半，有效支撑业务秒级扩容千容器。 调度加速 通过感知AI、大数据、WEB业务的不同特征，以及应用模型、网络拓扑等，实现业务混合部署、智能调度，来自：专题![]()
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Ø支持图像中身份证任意角度的水平旋转。 Ø支持少量扭曲，扭曲后图像中的身份证长宽比与实际身份证相差不超过10%。 Ø能处理反光、暗光等干扰的图片但影响识别精度。 Ø目前只支持识别单张身份证的正面或者反面。 Ø文字识别服务属于公有云服务，线上用户资源共享，如果需要多并发请求，请提前联系我们。 驾驶证识别来自：专题![]()
将图片根据特征值，如亮度、模糊度等划分为几个部分，分别测试几个部分的精度然后绘图。 特征分布 图片特征值的分布图。 值敏感度 展示不同类别数据在不同特征值范围内的F1值 ，用于判别模型对哪个特征范围内的图片效果较好。 物体检测 物体检测评估指标说明 指标名称 子参数 说明 精度评估 图像类别分布 数据集中不同类别的图像框个数统计。来自：百科![]()
，对接多种端侧计算设备。 1.端云协同推理 端云模型协同，解决网络不稳的场景，节省用户带宽。 端侧设备可协同云侧在线更新模型，快速提升端侧精度。 端侧对采集的数据进行本地分析，大大减少上云数据流量，节约存储成本。 2.统一技能开发平台 软硬协同优化，统一的Skill开发框架，封装基础组件，支持常用深度学习模型。来自：百科![]()
并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单精度能力15.7 TFLOPS，双精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力，深度学习混合精度运算能力达到125 TFLOPS。 单实例最大网络带宽30Gb/s。 完整的来自：百科![]()
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数据库的四个基本概念：数据、数据库、数据库管理系统和数据库系统。 数据 早期的计算机系统主要用于科学计算，处理的数据是数据型数据，如整数浮点数等等。而广义的数据有多种形式，包括数字文字、静止的图形、图像、音频、动态的视频等各种形式的信息，他们都可以经过数字化存入计算机里面。数据除来自：百科![]()
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科学计算 在科学计算领域，要求极强的双精度计算能力。在模拟仿真过程中，消耗大量计算资源的同时，会产生大量临时数据，对存储带宽与时延也有极高的要求 优势 NVMe SSD 最高68万IOPS，消除存储瓶颈，提升整体性能 双精度计算 提供较CPU上百倍的双精度计算能力 无缝迁移 支持多种科学计算软件来自：专题![]()
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