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  • 能处理反光、暗光、防伪标识等干扰的图片但影响识别精度。 目前并发能力有限,如果需要多并发请求,请提前联系我们。 VIN码识别 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15到4096px之间。 能处理反光、暗光、防伪标识等干扰的图片但影响识别精度。 目前并发能力有限,如果需要多并发请求,请提前联系我们。
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    理委员会主办、华为公司承办,以“AI在航天,鸿图华构”为主题,是面向全国的人工智能交流赛事。大赛目标是服务以及培养AI人才,构建“用得起、的好、用得放心”的普惠AI生态,为AI开发者提供一个交流学习、创新挑战的平台。 参赛者基于华为云人工智能开发平台ModelArts,根据组委
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  • ”按钮,目录下仅显示关联了例的需求 【测试用例】导入例时,支持更新用例所属特性目录 【测试执行】自动化测试任务添加例时,增加通过标签筛选栏 【测试执行】手工任务的进度展示内容,增加例总数 【测试执行】接口测试执行历史页面,支持点击例名称跳转到例详情 【质量看板】需求测
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    用于预测数据集中的异常数据点;可通过学习正常数据的特征分布规律来建立基准模型,可融合多个基准模型提升预测精度并减少误报和漏报的情况 盘古科学计算大模型产品功能 盘古气象大模型 首个精度超过传统数值预报方法的AI方法,1小时-7天预测精度均高于传统数值方法(欧洲气象中心的operational IFS)。预测包
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  • 计算加速 业界独家实现容器100%卸载,服务器资源和性能双零损耗。 网络加速 采用独创的容器直通网络,让两层网络变成一层,端到端连通时间缩短一,有效支撑业务秒级扩容千容器。 调度加速 通过感知AI、大数据、WEB业务的不同特征,以及应用模型、网络拓扑等,实现业务混合部署、智能调度,
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    Ø支持图像中身份证任意角度的水平旋转。 Ø支持少量扭曲,扭曲后图像中的身份证长宽比与实际身份证相差不超过10%。 Ø能处理反光、暗光等干扰的图片但影响识别精度。 Ø目前只支持识别单张身份证的正面或者反面。 Ø文字识别服务属于公有云服务,线上用户资源共享,如果需要多并发请求,请提前联系我们。 驾驶证识别
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    将图片根据特征值,如亮度、模糊度等划分为几个部分,分别测试几个部分的精度然后绘图。 特征分布 图片特征值的分布图。 值敏感度 展示不同类别数据在不同特征值范围内的F1值 ,用于判别模型对哪个特征范围内的图片效果较好。 物体检测 物体检测评估指标说明 指标名称 子参数 说明 精度评估 图像类别分布 数据集中不同类别的图像框个数统计。
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    ,对接多种端侧计算设备。 1.端云协同推理 端云模型协同,解决网络不稳的场景,节省用户带宽。 端侧设备可协同云侧在线更新模型,快速提升端侧精度。 端侧对采集的数据进行本地分析,大大减少上云数据流量,节约存储成本。 2.统一技能开发平台 软硬协同优化,统一的Skill开发框架,封装基础组件,支持常用深度学习模型。
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    并行计算,支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单精度能力15.7 TFLOPS,双精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力,深度学习混合精度运算能力达到125 TFLOPS。 单实例最大网络带宽30Gb/s。 完整的
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    全”。 防治高空抛物,我们在行动!随着人工智能技术在算力和算法方面的突破,博思廷与华为机器视觉联合推出高空抛物智能防控解决方案,将博思廷高精度智能算法内嵌至华为软件定义摄像机中,实现对高空抛物事件的实时精准追溯及预警,同时对高空抛物行为形成警示。 华为+博思廷联合解决方案 方案亮点
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    发保护机制,将部分请求转发至不健康服务提供者实例,达到限流的作用,虽然损失了部分流量,但是保证了服务的可用性。 保护阈值的范围是0-1的浮点数,0表示无论如何不触发阈值保护,1表示无论如何都会触发阈值保护。 配置管理 支持配置文件的创建、删除、导入导出,支持多种配置文件格式。当用
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    数据库的四个基本概念:数据、数据库、数据库管理系统和数据库系统。 数据 早期的计算机系统主要用于科学计算,处理的数据是数据型数据,如整数浮点数等等。而广义的数据有多种形式,包括数字文字、静止的图形、图像、音频、动态的视频等各种形式的信息,他们都可以经过数字化存入计算机里面。数据除
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    智能客服场景中,使用 智能问答机器人 来自动回答客户对于产品售后支持,使用方法,疑难解答等问询,显著降低企业人力成本 优势 匹配精度高 智能 问答机器人 服务融合机器学习、信息检索、深度学习等多种技术的智能语义匹配引擎,保证客服问题高精度命中,返回满意答案 知识闭环 智能问答机器人服务采用文本挖掘、关联规则等技术从日志、操作
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    科学计算 在科学计算领域,要求极强的双精度计算能力。在模拟仿真过程中,消耗大量计算资源的同时,会产生大量临时数据,对存储带宽与时延也有极高的要求 优势 NVMe SSD 最高68万IOPS,消除存储瓶颈,提升整体性能 双精度计算 提供较CPU上百倍的双精度计算能力 无缝迁移 支持多种科学计算软件
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    如何让自动驾驶实时感知复杂的路面情况? · 如何让自动驾驶根据不同场景,迅速计算出相应对策? · 如何让自动驾驶车辆针对紧急场景,做到毫秒级的响应? 服务优势 · 提供高精度定位及地图服务; · 多源融合感知,智能化算法检测道路交通事件(算法云端训练、边缘执行),有效实时提供碰撞告警,红绿灯相位推送,车流量感知及控制等智能服务;
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    GPU卡,单实例最大支持4张P100显卡,如果需要使用单机8张P100显卡,可以使用裸金属服务器 提供GPU硬件直通能力 单精度能力9.3 TFLOPS,双精度能力4.7 TFLOPS 最大网络带宽10Gb/s 使用800GB的NVMe SSD卡作为本地临时存储 完整的基础能力网络
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    中的任务路径保持一致即可; 空三计算完成后,可在三维视图下查看空三运算成果,检查有无异常。在空三任务上右键,点击显示空三报告,在报告中查看空三精度。 (2)添加控制点 添加控制点方法有三种,第一是手动输入控制点坐标,第二是导入控制点文件,第三是导入 CC 的导出的控制点。 输入控制点坐标
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