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获取动态挂载 OBS 实例信息列表:功能介绍 权限管理:SFS Turbo权限 通用文件系统授权项分类:共享访问规则 列举并行文件系统(Java SDK):接口约束 通用文件系统授权项分类:配额管理 列举并行文件系统(Go SDK):代码示例 通用文件系统授权项分类:生命周期管理 获取桶列表(Harmony来自:百科0的关键技术是什么 时间:2021-05-24 09:20:33 大数据 在大数据1.0时代,互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算,所以用到的关键技术有: 1. 批处理计算框架MapReduce; 2. 海量数据存储层HDFS/HBase。 文中课程 更多精彩课程来自:百科
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B性能大幅度领先。 超低复杂查询时延 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行,把执行计划动态均匀分布到所有节点;其次利用SMP算子级并行,将单节点内的多个CPU核心做并行计算;最后通过指令级并行,实现1个指令同时操作多条数据,进而大幅度降低查询时延。来自:专题B性能大幅度领先。 超低复杂查询时延 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行,把执行计划动态均匀分布到所有节点;其次利用SMP算子级并行,将单节点内的多个CPU核心做并行计算;最后通过指令级并行,实现1个指令同时操作多条数据,进而大幅度降低查询时延。来自:专题
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推荐使用磁盘增强型 弹性云服务器 ,主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序读写访问的工作负载,例如:Hadoop分布式计算,大规模的并行数据处理和日志处理应用。主要的数据存储是基于HDD的存储实例,默认配置最高10GE网络能力,提供较高的PPS性能和网络低延迟。最大可支持2来自:专题
SQL)是非关系型的、分布式的、不保证满足ACID特性的一类 数据管理 系统。 技术特点: 1.对数据进行分区(partitioning),利用大量节点并行处理获得高性能,同时能够采用横向扩展方式(scale out); 2.降低ACID一致性约束,允许暂时不一致,接受最终一致性。遵循CAP理论和BASE原则;来自:百科