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- 并行程序设计能干啥 内容精选 换一换
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B性能大幅度领先。 超低复杂查询时延 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行，把执行计划动态均匀分布到所有节点；其次利用SMP算子级并行，将单节点内的多个CPU核心做并行计算；最后通过指令级并行，实现1个指令同时操作多条数据，进而大幅度降低查询时延。来自：专题B性能大幅度领先。 超低复杂查询时延 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行，把执行计划动态均匀分布到所有节点；其次利用SMP算子级并行，将单节点内的多个CPU核心做并行计算；最后通过指令级并行，实现1个指令同时操作多条数据，进而大幅度降低查询时延。来自：专题
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创建桶是指按照用户指定的桶名创建一个新桶的操作。 说明: 默认情况下,一个用户可以拥有的桶的数量不能超过100个。 用户删除桶后,需要等待30分钟才能创建同名桶和并行文件系统。 OBS支持在创建桶时指定桶的AZ类型,您可以开启或关闭多AZ。关闭多AZ时,桶内数据默认存储在单个AZ内;开启多AZ时,桶内数据冗余存储在多个AZ内来自：百科![]()
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5、桶是OBS中存储对象的容器，在上传对象前需要先创建桶，请参见步骤五：创建桶。并行文件系统与OBS桶操作类似。 6、将数据上传至OBS，请参见步骤六：上传对象。并行文件系统与OBS桶操作类似。 7、从OBS中下载数据，请参见步骤七：下载对象。并行文件系统与OBS桶操作类似。 OBS对象存储服务工具汇总来自：专题![]()
流水线执行参数配置 流水线支持自定义参数，在执行时由用户指定参数值，任务用指定值替换相应参数执行。 流水线串/并行执行配置 根据用户需求，可配置同一阶段内的任务串行执行或并行执行。 流水线基础场景 通用软件开发 1、场景特点：软件开发中需要进行代码检查、编译打包、部署、测试等多项活来自：专题![]()
可信、端到端可追溯的 代码托管服务 。 Review等功能。 流水线 灵活编排调度，分层分级，串并行，MR触发，质量门禁，人工卡点，大幅提升软件生产的自动化。 灵活编排调度，分层分级，串并行，MR触发，质量门禁，人工卡点，大幅提升软件生产的自动化。 代码检查 软件开发生产线支持多语言来自：专题![]()
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数据与应用的解耦。 关键技术和优势 无单点瓶颈 HSFabric可进行水平扩展，多通道并行传输，速率最大化，跨地域延迟不再成为瓶颈。 计算资源利用 将数据压缩，序列化的任务下推到Worker并行计算。 高效序列化 优化数据序列化格式，同等数据量级下，更低的数据传输量。 流式传输 基于HTTP来自：专题![]()
推荐使用磁盘增强型 弹性云服务器 ，主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序读写访问的工作负载，例如：Hadoop分布式计算，大规模的并行数据处理和日志处理应用。主要的数据存储是基于HDD的存储实例，默认配置最高10GE网络能力，提供较高的PPS性能和网络低延迟。最大可支持2来自：专题![]()
Flow作为基础工作模式。 2、Git-Flow提供了一组建议，通过严格执行这些建议的规则，帮助中小型研发团队，能够更好的规范自己的开发工作。 并行开发：各个特性与修复bug，可以并行。 团队协作：多人开发过程中，大家都能够理解其他人的当前工作。 灵活调整：通过 hotfix 分支，支持各种紧急修复的情况。来自：专题![]()
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删改的需求。引入了自研的基于代价的查询优化器，以及当前 数据仓库 系统所流行的一些黑科技，包括机器码级别的向量计算，算子间和算子内的并行，节点内和节点间并行，使用LLVM优化编译查询计划的本机代码等。这些黑科技极大地提高了数据查询和分析的性能，为用户带来了更好的体验，解决了特定场景当中的业务痛点。来自：百科![]()
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rverless上的布局谋篇十分匹配，元戎即“大兵车”，其寓意为分布式并行系统“大军出行”，打造新时代的Serverless架构与技术。 时光追溯到2017年，在一次技术讨论中，有人向2012实验室分布式与并行软件Lab主任谭焜博士提到，在美国硅谷，FaaS（Function as来自：百科
