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来自:专题3、选择“测试任务”页签,单击“创建任务”。 输入任务名称,例如“taskA”,选择执行方式。 4、执行方式分为串行和并行: 串行:每个测试任务下的用例按顺序串行执行。 并行:每个测试任务下的用例并行执行。 5、单击“添加用例”,在弹出的对话框中选择已创建好用例,单击“确定”。 6、配置完成后,单击“保存”。来自:专题
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Coordinator: 整个系统的业务入口和结果返回; 接收来自业务应用的访问请求; 分解任务并调度任务分片的并行执行。 Data Node: 执行查询任务分片的逻辑实体。 GDS Loader: 并行数据加载,可配置多个; 支持文本文件格式,错误数据自动识别。 文中课程 更多精彩课程、实验、微来自:百科Instruction Multiple Data,即用单条指令操作多条数据,通过数据并行以提高性能的一种实现方式 ( 其他的还有指令级并行和线程级并行 ),它的原理是在CPU寄存器层面实现数据的并行操作。 ClickHouse利用CPU的SIMD指令实现了向量化执行。SIMD的全称是Single来自:专题
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对桶内的数据进行分析。 基于评估结果批量创建迁移任务,最大化利用服务的并发性能。 支持以组的方式对迁移任务进行管理。 高效传输 并行迁移:支持多对象并行迁移。 解冻归档数据:对于归档类型的对象存储,支持自动解冻该对象后进行迁移。 自定义 域名 迁移:支持使用源端桶自定义域名迁移。 记来自:百科