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离线模型生成以卷积神经网络为例，在深度学习框架下构造好相应的网络模型，并且训练好原始数据，再通过离线模型生成器进行算子调度优化、权重数据重排和压缩、内存优化等，最终生成调优好的离线模型。离线模型生成器主要用来生成可以高效执行在昇腾AI处理器上的离线模型。 离线模型生成器的工作原理如上图所示来自：百科![]()
华为云杯2020人工智能创新应用大赛 华为云杯2020人工智能创新应用大赛 时间：2020-12-09 17:31:28 华为云杯2020西安人工智能创新应用大赛，由西安国家民用航天产业基地管理委员会主办、华为公司承办，以“AI在航天，鸿图华构”为主题面向全国的人工智能交流赛事。 一、赛事简介来自：百科![]()
华为云杯2019人工智能创新应用大赛 华为云杯2019人工智能创新应用大赛 时间：2020-12-11 10:37:46 “华为云杯”2019人工智能创新应用大赛，由西安国家民用航天产业基地管理委员会主办、华为公司承办，以“AI在航天，鸿图华构”为主题，是面向全国的人工智能交流赛事。来自：百科![]()
时间：2020-08-19 10:07:38 框架管理器协同TBE为神经网络生成可执行的离线模型。在神经网络执行之前，框架管理器与昇腾AI处理器紧密结合生成硬件匹配的高性能离线模型，并拉通了流程编排器和运行管理器使得离线模型和昇腾AI处理器进行深度融合。在神经网络执行时，框架管理器联合了流程编排器、运行管来自：百科![]()
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什么是RPA机器人 RPA实现原理 什么是RPA机器人 RPA实现原理 1，设计器、通过该工具实施开发服务。 2、执行器，通过该工具实施运行服务。 3、控制台，通过该工具实现机器人的运维管理服务。 1，设计器、通过该工具实施开发服务。 2、执行器，通过该工具实施运行服务。 3控制来自：专题![]()
TBE基本概念之张量 时间：2021-02-25 14:27:40 人工智能 昇腾计算 TBE（Tensor Boost Engine）提供了昇腾AI处理器自定义算子开发能力，通过TBE提供的API和自定义算子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 张量（Tensor）是TBE算子中的数据来自：百科![]()
内容审核 （ Content Moderation ）基于基于深度神经网络模型，实现对图像、文本、视频内容的智能检测检测，可自动进行涉黄、广告、涉政涉暴、涉政敏感人物、违禁品和灌水文本等内容的检测，帮助客户降低业务违规风险，大幅降低人工审核成本。 随着互联网的飞速发展和信息量猛增，大量色情、来自：百科![]()
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分发控制服务，可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力，提高应用程序的容错能力。 立即使用 智能客服 负载均衡原理 弹性负载均衡是如何工作的 弹性负载均衡的工作原理如下： 1、客户端向您的应用程序发出请求。 2、负载均衡器中的监听器接收与您配置的协议和端口匹配的请求。 3、监听来自：专题![]()
云知识 DigiX人工智能校园创新大赛华为 AI开发平台 实践 DigiX人工智能校园创新大赛华为AI开发平台实践 时间：2020-12-15 19:57:24 “DigiX人工智能校园创新大赛”是江苏省人工智能学会（JSAI）和华为终端云服务联合举办的面向高校学子的基于人工智能的高级别创来自：百科![]()
算引擎由开发者进行自定义来完成所需要的具体功能。 通过流程编排器的统一调用，整个深度神经网络应用一般包括四个引擎：数据引擎，预处理引擎，模型推理引擎以及后处理引擎。 1、数据引擎主要准备神经网络需要的数据集（如MNIST数据集）和进行相应数据的处理（如图片过滤等），作为后续计算引擎的数据来源。来自：百科![]()
免费AI客服电话-支持打断 在机器人对话过程中，用户可以随时打断，真实模拟对话场景，实时调动情景话术 免费AI客服电话-人机协助 机器人与人工客服实时对接，人工客服可看到机器人与客户对接全部记录 免费AI客服电话-智能定位 精准语音意图识别，对话管理，自定义标签定位客户意图，筛选高意向客户来自：专题![]()
需要了解:资源类型 “CDN+WAF”联动，提升网站防护能力和访问速度:防护原理 使用华为云CDN:备案场景 CDN+WAF如何配置？ 应用场景:在线 视频点播 神经网络介绍 SSL证书咨询:如何获取免费的SSL证书？ 工作原理 需要了解:评估加速效果 加速域名和源站域名有什么区别？ 概述 配置站点加速:步骤二：配置域名解析来自：百科![]()
漏洞扫描 原理 漏洞扫描原理 漏洞管理是一种常见的网络安全检测方法，它通过对目标系统进行自动化扫描，检测系统中存在的漏洞，从而帮助管理员及时发现并修复安全问题。 漏洞管理是一种常见的网络安全检测方法，它通过对目标系统进行自动化扫描，检测系统中存在的漏洞，从而帮助管理员及时发现并修复安全问题。来自：专题![]()
-JPEGD模块对JPEG格式的图片进行解码，将原始输入的JPEG图片转换成YUV数据，对神经网络的推理输入数据进行预处理。 -JPEG图片处理完成后，需要用JPEGE编码模块对处理后的数据进行JPEG格式还原，用于神经网络的推理输出数据的后处理。 -当输入图片格式为PNG时，需要调用PNGD解码来自：百科![]()
时间：2020-12-14 15:51:20 计算机视觉是人工智能领域最炙手可热的研究领域，也是在现实世界中落地应用最多的人工智能技术方向。本课程介绍了计算机视觉的基本原理和应用分支。 课程简介 本课程包含了数字图像基本原理，以及使用传统方法和深度学习方法完成计算机视觉任务的方法以及应用场景。来自：百科
