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通过本课程的学习,使学员: 1.了解AUTOSAR的产业标准,了解MDC的总体硬件和软件架构; 2.能够基于AUTOSAR的AP平台开发应用程序; 3.能够在MDC上转换使用已有人工神经网络算法。 课程大纲 第1章 MDC和AUTOSAR总体介绍 第2章 基于AUTOSAR的AP平台的应用开发 第3章 移植已有AI算法到MDC上来自:百科算引擎由开发者进行自定义来完成所需要的具体功能。 通过流程编排器的统一调用,整个深度神经网络应用一般包括四个引擎:数据引擎,预处理引擎,模型推理引擎以及后处理引擎。 1、数据引擎主要准备神经网络需要的数据集(如MNIST数据集)和进行相应数据的处理(如图片过滤等),作为后续计算引擎的数据来源。来自:百科
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之间的处理难点。 ● Go语言:具备依赖管理机制,但编译出来的二进制文件却和C、C++一样具有PE、ELF格式,go语言的模块特性也带来了源码提取的特征和二进制之间的差别,此外go语言相比C、C++来说更容易生成对应源代码的抽象语法树AST。 ● Python语言:也具备依赖管理来自:百科
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