云数据库 RDS for MySQL
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    在对数据库没有写请求,但是有大量读请求的应用场景下,数据库的主备节点可能难以承受读取压力,甚至对业务造成影响。为了分担主备节点的访问压力,您可以根据业务需求创建一个或多个只读节点,来满足大量的数据库读取需求,增加应用的吞吐量。 只读节点与备节点(Secondary)的区别 节点 说明 应用场景 备节点 副本集备节
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    只读实例。 【适用场景】 在对数据库有少量写请求,但有大量读请求的应用场景下,单个实例可能无法抵抗读取压力,甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展,分担数据库压力,您可以在某个区域中创建一个或多个只读实例,利用只读实例满足大量的数据库读取需求,以此增加应用的吞吐量。 2
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    如说单机存储,关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题,Apache基金会推出了Hadoop大数据处理的开源解决方案。Hadoop是一个开源分布式计算平台,可以充分利用集群的计算和存储能力,完成海量数据的处理。企业自行部署Hadoop系统有成本高,周期长,难运维和不灵活等问题。
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    通过主/子帐号和安全组实现访问控制。创建云数据库RDS实例时,云数据库RDS服务会为租户同步创建一个数据库主帐号,根据需要创建数据库实例和数据库子帐号,将数据库对象赋予数据库子帐号,从而达到权限分离的目的。可以通过虚拟私有云对云数据库RDS实例所在的安全组入站、出站规则进行限制,从而控制可以连接数据库的网络范围。
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