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文档数据库服务 DDS 如何进行备份恢复？ 文档数据库服务支持通过设置自动备份策略或创建手动备份，对数据库进行备份。当数据库故障或数据损坏时，可以通过已有的备份恢复数据库，从而保证数据可靠性。 热销云数据库类型 了解更多云数据库请前往云数据库产品总览，更多活动请前往云数据专场 云数据库来自：专题云知识 跨地域协同设计，兰州大宏CAXA PLM项目启动 跨地域协同设计，兰州大宏CAXA PLM项目启动 时间：2022-12-15 20:42:32 行业解决方案 用户案例 工业互联网 2022年4月15日，兰州大宏工程设备有限公司（以下简称“兰州大宏”）与数码大方合作的CAXA来自：云商店
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y（备节点）和Hidden（隐藏节点）三个节点。节点之间数据自动同步，保证数据的高可靠性。若主节点故障，系统自动分配新的主节点。 使用场景 对于需要保证高可用的中小型业务系统，建议选择副本集。 文档数据库服务 DDS 三大实例架构介绍 集群架构 集群架构 集群由Mongos（路由来自：专题![]()
05 自定义排序，定制个性化规则 石墨表格中的的排序有 3 种，升序、降序以及自定义排序。 其中升降序较为简单，但有时排序无法达到理想的状态，比如表头可能会穿插在数据中，造成排序后数据移位，影响数据呈现。 为了避免出现这样的问题，石墨表格设计了人性化的自定义排序功能。在排序时，先框选来自：云商店![]()
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cn/ 温馨提示：参考网站内容与华为云无关，华为云不对参考网站内容或形式等承担任何直接或间接商业或法律责任。 文档数据库服务 DDS 文档数据库DDS兼容MongoDB协议，在华为云高性能、高可用、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署，弹性扩容，容灾，备份，恢复，监控等服务能来自：百科![]()
全域Serverless+AI，华为云加速大模型应用开发 全域Serverless+AI，华为云加速大模型应用开发 时间：2024-08-28 15:23:03 日前，华为全联接大会2023在上海召开。华为云CTO张宇昕在大会上发布了基于Serverless技术的大模型应用开发框架，框架以面向来自：百科![]()
华为云计算 云知识 华为云Astro大屏应用（Astro Canvas）正式商业化上线 华为云Astro大屏应用（Astro Canvas）正式商业化上线 时间：2023-08-04 10:00:36 云计算 华为云Astro大屏应用（Astro Canvas）产品入口>> 尊敬的华为云Astro开发者：来自：百科![]()
数据库安全审计采用旁路部署，获取访问数据库流量、将流量数据上传到审计系统、接收审计系统配置命令和上报数据库状态数据，实现对RDS关系型数据库的安全审计 审计E CS 自建数据库 在数据库端部署数据库安全审计Agent，获取访问数据库流量、将流量数据上传到审计系统、接收审计系统配置命令和上报数据库状态数据，实现对自建数据库的安全审计来自：专题![]()
时间：2022-05-30 18:19:05 【 CDN 618大促】 95计费法是CDN常用计费方法： CDN基本上是每月结一次款。每5分钟取一个点，1个小时12个点，1天12*24个点，一个月按30天算12*24*30=8640个点， 从高到低排序，然后把数值最高的％5的点去掉，剩下的最高带宽就是95计费的计费值了。来自：百科![]()
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为什么他们选择了 GaussDB “星河”数据库标杆案例！工商银行&华为云GaussDB再创佳绩 全球银行最大分布式核心系统全面上线，邮储银行做到了！ 案例集锦|科技赋能，华为云GaussDB助千行百业数字化转型 实时支撑千亿数据，高效出行的背后全因有TA 梦幻联动！ 金蝶&华为云面向大企业发布数据库联合解决方案来自：专题![]()
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应用升级、更新维护工作量大，对于大型系统不可接受。 而 DDM 实现的数据分片，能做到应用0改动： 1. 大表分片：支持按Hash等算法实现自动分片； 2. 自动路由：根据分片规则，将SQL路由至真正的数据源； 3. 连接复用：通过MySQL实例的连接池复用，大幅提升数据库并发访问能力。 文中课程 更多精彩课程来自：百科![]()
兼容InfluxDB接口 支持时序数据模型。专为时序数据设计的集群架构和数据布局，拥有高写入性能和高压缩率，适用于IoT，运维监控等海量设备数据场景 GeminiDB Redis 接口 GeminiDB Redis 接口采用云原生分布式架构，完全兼容Redis协议，支持丰富数据类型。提供数据实时持久化、多副本强一致、自动备份等一站式服务来自：百科![]()
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对某个key-value的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候，使用传统数据库就会遇到性能瓶颈，造成较大的时延。 使用分布式缓存服务（DCS）的Redis版本，可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于： 数据保存在缓存中，读写速度非常快。 提供字符串（String）、来自：专题![]()
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