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    全国(包含港澳)高等院校、专业研究机构、数据分析公司等专业对象 【组队要求】 选手可组队参赛,赛队人数1-10人;组队操作请见【华为云大赛平台-组队操作详情】 【赛题说明】 数据分析赛包括“交通流量预测”、“盐田港货柜车到港预测”、“高光谱视频水质分析”3个子赛题。由于数据分析赛涉及人工智能算法集成
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    日活系统稳定可靠、8大特色压测模式,性能容量全场景智能评估、存量资产零成本接入,性能压测开箱即用和产品性能全方位评估,快速识别性能瓶颈。 性能测试CodeArts PerfTest具备具备千万级性能压测引擎,保障亿级日活系统稳定可靠、8大特色压测模式,性能容量全场景智能评估、存量
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  • 通过可视化控制台配置定时或周期性的监控策略,动态调整弹性云服务器实例,满足业务需求的同时,减少资源投入 -提供按需、包周期、竞价等多种计费模式,满足各类业务使用需求 云服务器性能强劲,为企业提供旗舰级产品 -最大提供208vCPU,4096G内存,引领业界顶级算力 -业界首推千万
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    品上市质量。 特性二:8大特色压测模式,性能容量全场景智能评估 华为云CodeArts PerfTest沉淀了30年高并发测试工程方案与实践,提供了浪涌(突发流量)、智能摸高(系统性能摸底)、震荡(模拟高低峰)、TPS模式(压力自定义)等8大模式,快速构建真实场景,助力产品压测场
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    支持数据库加密,用户权限管理,敏感 数据管理 ,数据全量/增量备份等功能保证数据安全 低成本 提供三种计费模式:包年/包月、按需计费和折扣套餐计费,根据业务需求灵活选择。 提供三种计费模式:包年/包月、按需计费和折扣套餐计费,根据业务需求灵活选择 GaussDB (DWS)应用场景 Gau
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    据管理成本高昂 数据分析阶段:不同类型数据分析数据源不同,形成数据孤岛、存在大量数据搬迁;并且数据分析门槛高,缺少简单易用的数据分析工具 数据可视化 阶段:缺少交互式查询能力、缺少基于时间维度的洞察分析能力 华为云IoT数据分析开放架构介绍 基于以上IoT数据分析面临的挑战,华为推
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    华为云计算 云知识 数据仓库 DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 时间:2021-03-08 14:42:45 数据仓库 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种即开即用、安全可靠
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    DWS基于Shared-nothing分布式架构,具备MPP大规模并行处理引擎,由众多拥有独立且互不共享的CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中,业务数据被分散存储在多个节点上,数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行,并行地完成大规模的数据处理工作,实现对数据处理的快速响应。
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    PM等运维服务服务面向大规模企业应用的运维,在实践中演进并构建了一套完整的面向云上应用的立体化运维系统。 立体化运维主要是围绕用户应用进行监控,一站式完成用户体验监控,应用性能监控,基础设施监控。除了覆盖应用的端到端资源以外,同时对多种运维数据进行数据分析,通过多种可视化手段进行友好的界面展示。
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    用YARN模式。 Application Spark应用,由一个Driver Program和多个Executor组成。 Deploy Mode 部署模式,分为cluster和client模式。cluster模式下,Driver会在集群内的节点运行;而在client模式下,Driver在客户端运行(集群外)。
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    然而,传统软件开发模式存在着诸多挑战:如技术复杂度高、开发效率低、开发人才匮乏等,难以满足日新月异的需求变化。正如Gartner的报告指出:2025年全球数字经济将催生出超过5亿个新应用,相当于过去40年应用的总和,但这也是当前专业开发者可承受能力的4倍。因此,通过组装式交付模式降低应用开
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    数据库、Teradata数据仓库软件、企业数据仓库、动态企业数据仓库、数据仓库专用平台。 Teradata数据仓库配备性能最高、最可靠的大规模并行处理 (MPP) 平台,能够高速处理海量数据。它使得企业可以专注于业务,无需花费大量精力管理技术,因而可以更加快速地做出明智的决策,实现
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