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云知识 解决 90% 数据分析问题，表格大神最常用这 5 个函数 解决 90% 数据分析问题，表格大神最常用这 5 个函数 时间：2022-11-16 16:06:29 协同办公 文档协同管理 文档存储管理 数字化办公 石墨表格 10 大实用函数，学会了，数据整理分析效率轻松翻 3来自：云商店华为云计算 云知识 这6大图表，帮你轻松入门数据可视化 这6大图表，帮你轻松入门数据可视化 时间：2022-11-16 16:38:48 协同办公 文档协同管理 文档存储管理 数字化办公 越来越多的公司开始强调「数据驱动」，用数据说话。这是因为数据是真实、客观的，可以承载量化过的工作指标。来自：云商店
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安全云脑 _综合态势大屏 安全云脑_综合态势大屏 在现场讲解汇报、实时监控等场景下，为了获得更好的演示效果，通常需要将安全云脑服务的分析结果展示在大型屏幕上。 安全云脑默认提供一个综合感知态势大屏，可以还原攻击历史，感知攻击现状，预测攻击态势，为用户提供强大的事前、事中、事后安全管理能力，实现一屏全面感知。来自：专题HANA可以提供万兆的内部网络，基于大内存实例，而且可以支持HANA SSD盘高性能的一些访问。HANA自动化环境，分钟级就可以完成部署了，完全不用线下去买一堆盒子，然后去搭建，然后部署软件。同时可以做到异地容灾，保证业务，自动切换不会影响生产。还有HANA对内存要求的也是非常大的，不光提供256G来自：百科
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M2型 弹性云服务器 使用2690-V4 CPU，针对内存优化型应用程序进行了优化。 M1型弹性云服务器内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理。适用于广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。 使用场景 应用： 关系数据库和NoSQL数据库、内存数据分析等。 场景特点： 内存要求高，同时要求内存优化。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 E系列超大内存型弹性云服务器介绍 E系列超大内存型弹性云服务器介绍 时间：2020-03-31 16:32:20 云服务器 超大内存型弹性云服务器内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理以及低延迟的存储资源。提供超大内存，且有很高的计算、存储、网络能力。来自：百科![]()
行、列存储有如下优缺点： 一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。 行存表 默认创建表的类型。数据按行进行存储，即一行数据是连续存储。适用于对数据需要经常更新的场景。 postgres=# CREATE来自：专题![]()
的解决方案，从而解决物联网碎片化的问题。 但用原始的小积木搭建一个满意的作品，也要有设计的一个过程，包括选择何种协议，使用哪个组件。事实上，物联网设备存在一个“老大难”的问题——存储资源、计算资源有限。例如，TLS除了要占用大几十KB的ROM和 RAM 以外，还非常消耗我们的计算资源来自：百科![]()
512 40/36 1000 32 8 KVM 使用场景 应用： 关系数据库和NoSQL数据库、内存数据分析等。 场景特点： 内存要求高，同时要求内存优化。 适用场景： 大数据分析，如广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路来自：百科![]()
华为云计算 云知识 【云小课】如何查看和优化慢SQL 【云小课】如何查看和优化慢SQL 时间：2021-10-14 10:05:36 云小课 数据库 云数据库 GaussDB (for MySQL) 慢SQL产生的主要原因有SQL编写问题、锁等待、业务实例相互干扰对IO/CPU资源征来自：百科![]()
hadoop三大组件是什么 hadoop三大组件是什么 时间：2020-09-21 09:15:14 hadoop三大组件mapreduce分布式运算框架yarn任务调度平台hdfs分布式文件系统 1.HDFS数据存放策略：分块存储+副本存放。 2.数据拓扑结构（即数据备份）：默认来自：百科![]()
使用“垃圾”回收，以此避免常见的内存管理错误，进行• 责任分离，提高性能，对并发、多核的硬件资源有利。 立即学习 最新文章 华为云Stack ModelArts一站式AI平台如何加速政企智能化步伐？ 【云小课】EI第4课 智能标注一键完成，标注效率大大提升~ 【云小课】EI第2课 Mode来自：百科![]()
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。 什么是华为云Astro大屏应用盘古助手？ 华为云Astro大屏应用盘古助手是由华为研发的基于盘古大模型的AI助手，它能够快速生成转换器代码，帮助您将数据接入大屏，并擅长回答各类通用问题。无论是编程、技术咨询还是其他领域的问题，华为云Astro大屏应用盘古助手都能为您提供准确、逻辑性强且友好的回复。来自：百科![]()
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LiteAI四大"杀手锏"，解锁物联网设备AI 开发难关 l LiteOS轻量级AI推理框架LiteAI，从模型转换、优化及执行三个方面向开发者呈现如何在IoT设备上实现AI模型的推理全流程，并结合智能设备AI开发的案例，展示AI部署全过程。 l 针对IoT设备内存空间小的问题，Li来自：百科![]()
type指主机上配备的nvme ssd的单卡容量大小,当前只支持1.6T/3.2T。 spec指nvme ssd的规格,包括large/small。large表示大规格,small表示小规格。目前仅支持i3类型:large。 size指guest使用的盘的容量大小,单位为GB。在spec值为large的情况下来自：百科![]()
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2160的图形图像处理能力。 服务器在数据分析的应用 处理大容量数据，需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力的场景。例如MapReduce 、Hadoop计算密集型。 推荐使用磁盘增强型弹性云服务器，主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序读写访问的工作负载，例如来自：专题
