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    》中提到大数据技术的四挑战与十趋势,其中超大规模数据如何组织和管理数据量指数级增长时效性差,数据如何打破多源异构造成的隔阂,从单域走向跨域数据融合,数据质量评估等仍是制约大数据发展的瓶颈。大数据当前该如何应对这些挑战,仍需要可持续、技术领先的大数据平台厂商去解决。 华为云S
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    2、共享性差,冗余度:文件仍然是面向应用的。不同的应用程序即便使用相同数据,也必须各自建立文件,所以相同数据重复存储,数据冗余度,各自管理,容易产生数据不一致。 3、独立性差:文件为特定应用服务,文件的逻辑结构是针对具体的应用来设计的,数据逻辑结构改变时,应用程序中文件结构的定义就必须修改。数据依赖于应用程序,缺乏独立性。
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