大数据分析研究方法

华为云计算 云知识 2020年东风公司智能制造大数据创意大赛 2020年东风公司智能制造大数据创意大赛 时间：2020-12-10 11:36:37 “东风智能制造”开发者创意大赛是东风公司举办的第三届、公司级大数据创意赛事，本次赛事既是延续，也是承接（它将作为东风工业互联网20

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华为云计算 云知识 大数据1.0的关键技术是什么 大数据1.0的关键技术是什么 时间：2021-05-24 09:20:33 大数据 在大数据1.0时代，互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算，所以用到的关键技术有： 1. 批处理计算框架MapReduce；

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华为云计算 云知识 传统数仓在大数据时代的劣势 传统数仓在大数据时代的劣势 时间：2021-03-03 16:46:24 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Expr

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华为云计算 云知识 数据仓库和Hadoop大数据平台对比 数据仓库和Hadoop大数据平台对比 时间：2020-09-24 14:45:50 广义上来说，Hadoop大数据平台也可以看做是新一代的数据仓库系统，它也具有很多现代数据仓库的特征，也被企业所广泛使用。因为MPP架构的可

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云知识 大数据的发展可以分为哪些阶段 大数据的发展可以分为哪些阶段 时间：2021-05-24 09:10:47 大数据 大数据技术的发展可以按照其特点，分为大数据1.0、大数据2.0、大数据3.0阶段，目前我们正处于大数据3.0阶段。 大数据1.0：单一的批计算 大数据2.0：融合计算

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华为云计算 云知识 云监控服务支持的聚合方法有哪些 云监控服务支持的聚合方法有哪些 时间：2021-07-01 16:16:25 云监控服务支持的聚合方法有以下五种： 平均值：聚合周期内指标数据的平均值。 最大值：聚合周期内指标数据的最大值。 最小值：聚合周期内指标数据的最小值。

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华为云计算 云知识 新奥尔良方法的四个阶段 新奥尔良方法的四个阶段 时间：2021-06-02 09:46:39 数据库 数据库设计的新奥尔良(New Orleans)方法的四个阶段分别是： 1. 需求分析阶段：分析用户需求 2. 概念设计阶段：信息分析和定义 3. 逻辑设计阶段：依据实体联系进行设计

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时间：2023-11-02 16:50:34 随着大数据技术的发展，政企数字化转型的首要任务是充分利用大数据和分析。然而，在使用大数据技术的过程中，企业仍然面临许多挑战。为了解决这些挑战，华为云Stack推出了FusionInsight智能数据湖，以帮助企业建立完整的大数据云服务产品组合，提升数据处理能力和业务效率。

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华为云计算 云知识 华为云物联网数据分析架构一览 华为云物联网数据分析架构一览 时间：2021-03-12 15:05:56 物联网 大数据分析 云计算 华为云物联网数据分析从物联网应用场景出发，提供行业大数据分析最佳实践，降低企业物联网数据开发门槛。 文中课程 

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14:34:44 医疗智能体（EIHealth）基于华为云AI和大数据技术优势，为基因组、医疗影像、药物研发三个领域提供专业AI研发平台 基因组分析 提供从基因组数据管理、生物信息分析流程到科研分析管理整个流程的服务，快速实现基因组数据分析及AI建模，提供高性能、高可靠性、高性价比的基因测序

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华为云计算 云知识 解析：物联网数据分析服务如何做？ 解析：物联网数据分析服务如何做？ 时间：2022-10-27 09:22:19 物联网 【摘要】 物联网设备正在产生大量的数据，如何为开发者提供简单有效的数据分析服务，简化开发过程，提升开发效率，让IoT数据快速变现是一个摆在我们面前的问题。

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华为云域名注册服务 什么是域名备案 备案是中国大陆的一项法规，使用大陆节点服务器提供互联网信息服务的用户，需要在服务器提供商处提交备案申请。备案分为网站域名备案（工信部备案）和公安局备案两种。 域名备案的原则是什么 域名备案原则是您的服务器资源在哪里就需要在哪里备案。如果您是在华

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使用API购买ECS常见问题和处理方法 使用API购买ECS常见问题和处理方法 时间：2021-05-29 09:15:55 云小课 API网关 云服务器 操作场景 本节内容介绍了使用API购买ECS过程中的一些常见问题及处理方法。 使用API购买ECS过程中常见问题及处理方法 获取Token并检验Token的有效期

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OBS、DIS、DAYU 图3运营商大数据分析 地理大数据分析 地理大数据分析 地理大数据具有大数据的相关特征，数据体量巨大，例如，全球卫星遥感影像数据量达到PB级。数据种类多，有结构化的遥感影像栅格数据、矢量数据，非结构化的空间位置数据、三维建模数据；在大体量的地理大数据中，通过高效的挖掘工

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云知识 为什么说大数据的发展是需求驱动的 为什么说大数据的发展是需求驱动的 时间：2021-05-24 09:15:11 大数据 大数据的技术发展是由社会进步过程中，不断变化的需求而驱动的。 互联网的发展，让人们需要对海量的非结构化数据进行分布式存储，并行计算。所以大数据进入了1.0时代。

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Storage Service，OBS）是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。 立即购买 管理控制台 大数据存储 OBS多种存储类型 存储类型 标准存储 低频访问存储 归档存储   类型简介 高性能、高可靠、高可用的对象存储服务 可靠、较低成本的实时访问存储服务

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，这个方法得到的结果只能作为一个指标来参考。 　　直播大数据分析 　　为了回避单个采样时间点测速导致的偏差，可以采取对历史大数据进行分析，预测哪个网络路径最优。对历史大数据进行的分析分为两个维度：用户个人连接数据分析和用户群体连接数据分析。 　　1. 用户个人连接数据分析 　　每

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5、住宅火灾伤亡大，高层住宅消防设置基础有待加强。 同时，在“智能+”的趋势下，消防行业也面临诸多机遇。根据新思界产业研究中心发布的《2019-2023年中国智慧消防市场可行性研究报告》显示，现阶段，我国省级以上城市、9成以上的地级城市均已提出智慧消防建设计划，智慧消防市场发展速度加快。2

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通过智能制造和信息化技术的应用，我们优化了商品的设计和生产过程，降低了成本。 伟达注塑云服MES系统 大数据分析 我们利用大数据分析对商品的盈利潜力进行了深入研究，确保了合理的市场定位和定价策略。 我们利用大数据分析对商品的盈利潜力进行了深入研究，确保了合理的市场定位和定价策略。 伟达注塑云服MES系统 提升工厂效益

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管理数据质量：建立一套可靠的数据质量评估体系，并对质量差的数据进行合适的处理（纠偏，忽略等） 一站式物联网数据分析服务——IoTA 华为云推出以资产模型为驱动的一站式物联网数据分析服务——IoTA，基于物联网资产模型，整合大数据分析领域的最佳实践，实现物联网数据集成、清洗、存储、分析、可视化，为开发者打造一站

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