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  • ad hoc 神经网络 内容精选 换一换
  • 华为云计算 云知识 内容审核 内容审核 时间:2020-10-30 15:37:36 内容审核( Content Moderation )基于基于深度神经网络模型,实现对图像、文本、视频内容的智能检测检测,可自动进行涉黄、广告、涉政涉暴、涉政敏感人物、违禁品和灌水文本等内容的检测,帮助客户降低业务违规风险,大幅降低人工审核成本。
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    了解AUTOSAR的产业标准,了解MDC的总体硬件和软件架构; 2.能够基于AUTOSAR的AP平台开发应用程序; 3.能够在MDC上转换使用已有人工神经网络算法。 课程大纲 第1章 MDC和AUTOSAR总体介绍 第2章 基于AUTOSAR的AP平台的应用开发 第3章 移植已有AI算法到MDC上
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  • TBE(Tensor Boost Engine)提供了昇腾AI处理器自定义算子开发能力,通过TBE提供的API和自定义算子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 张量(Tensor)是TBE算子中的数据,包括输入数据与输出数据,TensorDesc(Tensor描述符)是对输入数据与
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    limit=10&marker=4779ab1c-7c1a-44b1-a02e-93dfc361b32d&vpc_id=3ec3b33f-ac1c-4630-ad1c-7dba1ed79d85 参数说明请参见表1。 表1 参数说明 名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String
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  • ad hoc 神经网络 更多内容
  • 61-48ff-b4f3-0ad4e5e3ba86/file", "updated_at": "2016-06-02T07:49:49Z", "protected": false, "id": "4ca46bf1-5c61-48ff-b4f3-0ad4e5e3ba86", "__isregistered":
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    ne,即张量加速引擎,是一款华为自研的算子开发工具,用于开发能够运行在NPU(Neural-networkProcessingUnit:神经网络处理器)上的TBE算子,该工具是在业界著名的开源项目TVM(TensorVirtualMachine)基础上扩展的,提供了一套Pytho
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    目标学员 AI领域的开发者 课程目标 通过对教材的解读+实战演示,使学员学会使用TBE算子开发工具开发出能够在昇腾AI处理器上运行的的神经网络算子。 课程大纲 第1章 TBE自定义算子开发与验证实战 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云
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    "id": "95bf2490-5428-432c-ad9b-5e3406f869dd", "os-extended-volumes:volumes_attached": [ { "id": "dfa375b5-9856-44ad-a937-a4802b6434c3" }, { "id":
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    本地应用系统,并对异常访问行为进行有效防范。 集成AD身份源 应用身份管理 服务 OneAccess 支持通过身份源导入用户和组织信息,实现应用身份管理服务OneAccess实时同步身份源中用户和组织信息。OneAccess集成企业AD,支持LDAPv3协议。 了解详情 集成LDAP身份源
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    描述 存储空间 DATE 日期。 最小值:公元前4713年,4713-01-01BC。最大值:公元5874897年,5874897-12-31AD。 说明: ORA兼容性下,数据库将空字符串作为NULL处理,数据类型DATE会被替换为TIMESTAMP(0) WITHOUT TIME
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    无。 响应参数 无。 请求示例 DELETE https://{Endpoint}/v2.0/subnets/74259164-e63a-4ad9-9c77-a1bd2c9aa187 响应示例 无。 状态码 请参见状态码。 错误码 请参见错误码。 最新文章 创建浮动IPNeutronCreateFloatingIp
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    "subnet_id": "531dec0f-3116-411b-a21b-e612e42349fd", "tenant_id": "8b7e35ad379141fc9df3e178bd64f55c", "device_owner": "", "ip_address": "192.168
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    请求参数 无。 请求示例 GET https://{Endpoint}/v2.0/subnets/011fc878-5521-4654-a1ad-f5b0b5820302 响应参数 表1 响应参数 参数名称 类型 说明 subnet subnet object subnet对象,参见表2。
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    "phones" : [ { "phone_name" : "mobile-0001", "server_id" : "88b8449b896f3a4f0ad57222dd91909", "phone_id" : "1234567b8bab40ffb711234cb80d0234", "phone_model_name"
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    响应消息 响应参数请参见 响应(批量操作类) 所示。 请求示例 批量重置ID为“1bd0eb17-4466-4c15-a9ce-87727ad311b5”和“fd6b6e9d-64a1-40fa-b7dc-f491be42fdd2”的云服务器的密码为“YNbUwp!dUc9MCl
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    -c5faec6b1497", "log_stream_id" : "d22c3b44-2f71-470f-83f3-96a8af6956ad", "log_store_type" : " LTS " } } 响应示例 状态码: 202 Accepted { "flow_log" :
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    好的了解人工智能的相关内容与应用。 实验目标与基本要求 通过本实验将了解如何使用Keras和Tensorflow构建DFCNN的 语音识别 神经网络,并且熟悉整个处理流程,包括数据预处理、模型训练、模型保存和模型预测等环节。 实验摘要 实验准备:登录华为云账号 1. OBS 准备 2.ModelArts应用
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    RASR优势 识别准确率高 采用最新一代语音识别技术,基于深度神经网络(Deep Neural Networks,简称DNN)技术,大大提高了抗噪性能,使识别准确率显著提升。 识别速度快 把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络,同时在工程上进行了大量的优化,大幅提升解码速度,使识别速度在业内处于领先地位。
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    "backup_id" : "7558e1a3-7046-4787-95cd-14b0ad0642a8" }, { "replication_record_id" : "892a7d1e-17c8-4751-ad75-cfbed7051857", "backup_id" : "6df2b5
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