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问题。 缓存过期时间设置为0时，该文件的所有请求都将回源，可能存在加速业务中断的风险。 节点缓存的资源，可能会由于热度较低而被提前从 CDN 节点删除。 如果您修改了缓存规则，请注意： 新的规则仅对后面缓存的资源生效，已经缓存的资源需要等缓存过期后，再次缓存才会遵循新的缓存规则。 如来自：专题
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用户第一次访问网站后，网站的一些静态资源如图片等会被下载到本地，作为缓存，当用户第二次访问该网站的时候，浏览器就会从缓存中加载资源，不用向服务器请求资源，从而提高了网站的访问速度。若使用了CDN缓存，当浏览器本地缓存的资源过期后，浏览器不是直接向源站点请求资源，而是向CDN边缘请求资源。若CDN中的缓存过期，那就来自：百科分布式缓存企业版Redis的优势 分布式缓存企业版Redis的优势 华为云分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称D CS ）企业版Redis，其内核为KeyDB，完全兼容开源Redis 6.0，其性能更强，稳定性更高。 华为云分布式缓存服务（Distributed来自：专题
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表的电子化，恢复结构化信息。 通用文字识别 提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 手写文字识别 识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。 网络图片识别 自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息，并能根据识别出来的来自：专题![]()
1、如果自建Redis和分布式缓存服务DCS Redis实例网络连通，推荐使用在线迁移自建Redis。 2、如果自建Redis和分布式缓存服务DCS Redis实例网络不通，推荐使用备份文件迁移自建Redis。 Redis-cli： 1、使用Redis-cli迁移自建Redis（AOF文件）。来自：专题![]()
03:04 图片文字提取文字识别API使用指导 图片文字提取文字识别 OCR 使用API 图片文字提取文字识别API使用指导 图片文字提取文字识别 OCR 01:59 图片文字提取非支持的图片类型报错 图片文字提取文字识别 OCR 图片文字提取非支持的图片类型报错 图片文字提取文字识别来自：专题![]()
使用文字识别服务是否必须使用华为云存储图片？ 文字识别服务支持输入图片的base64编码或图片的url路径。 如果您使用图片的url路径，可以将图片上传至华为云对象存储服务（ OBS ）中，使用OBS提供的图片url。 同时，您也可以不使用华为云存储，使用公网http/https url传入图片。 文字识别服务可以识别文本格式文件吗？来自：专题![]()
分布式缓存服务 DCS 创建缓存实例的操作步骤 分布式缓存服务 DCS 03:40 访问缓存实例 分布式缓存服务 DCS 访问缓存实例 分布式缓存服务 DCS 02:27 缓存管理 分布式缓存服务 DCS 缓存管理 分布式缓存服务 DCS 04:53 分布式缓存服务 DCS 创建缓存实例的操作步骤来自：专题![]()
ob 相关推荐 如何提高缓存命中率:背景信息 性能指标:通用指标 推荐配置（可选）:提高缓存命中率、优化加速效果 刷新预热常见问题:缓存刷新和缓存预热有什么区别？ 资源用量:CDN数据 如何提高缓存命中率:优化缓存命中率 缓存规则:背景信息 配置概述:缓存配置 概述 统计分析常见来自：百科![]()
使用文字识别OCR服务是否必须使用华为云存储图片？ 文字识别服务支持输入图片的base64编码或图片的url路径。 如果您使用图片的url路径，可以将图片上传至华为云对象存储服务（OBS）中，使用OBS提供的图片url。 同时，您也可以不使用华为云存储，使用公网http/https url传入图片。 文字识别OCR服务可以识别文本格式文件吗？来自：专题![]()
费产品。 具体费用情况以分布式缓存服务Redis产品详情页为准。 产品介绍： 分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS）是华为云提供的一款内存数据库服务，兼容了Redis和Memcached两种内存数据库引擎，为您提供即开即用、安全可靠、弹性来自：百科![]()
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如果源站资源更新，请刷新资源对应的URL，以保证用户可以获得最新的资源。 如果您修改了缓存规则： 新的规则仅对后面缓存的资源生效，已经缓存的资源需要等缓存过期后，再次缓存才会遵循新的缓存规则。 如果您想要立即生效，请在修改缓存规则后执行缓存刷新操作。 2.开启过滤URL参数 目前大多数的网页请求都携带U来自：百科![]()
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信息。 通用文字识别 提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 智能分类识别 自动检测定位图片上指定要识别的票证，一次扫描即可识别票证的位置坐标、结构化识别的内容以及对应的类别。 网络图片识别 自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息来自：专题![]()
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