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社交应用、网站类应用对于访问速度、成本、高并发等要求可以通过分布式缓存服务Redis来满足,比如Redis中的Set数据可以支撑好友关系类数据,Redis中的String数据缓存一些静态文件,提升网站运行速度 应用场景优势: 高并发 分布式缓存服务Redis提供超过10万的高QPS,轻松应对高并发访问来自:百科Soot [3]:Soot最初是Java优化框架,发展至今已广泛应用于分析优化和可视化Java和Android应用程序。 • Flowdroid [4]: 基于IFDS算法实现的针对Android的静态污点分析框架 利用上述工具,开发者可以制定相应的规范检测项,从而检测到应用中存在的隐私泄露隐患。来自:百科
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特征识别码计算,基于构建专用的分布式文件存储系统,对源码进行权限加密和去重存储,实现文件一次缓存多次复用,大大减少了从代码仓下载文件的次数。 同时,通过VPC内的专用网络通道,高效地从缓存复用代码,从而实现构建时代码的高效下载。 编译速度快:大规模分布式、精准增量编译,突破单机物理限制,构建效率成倍提升来自:专题源时如果节点有缓存,就会直接命中缓存。如果您在更新资源后没有执行缓存刷新操作,只有当节点已缓存的资源过期后才会回源请求最新的资源并重新缓存到节点。同时,由于各个地区访问热度不同,淘汰时间不同,有的节点缓存已经淘汰,用户再次访问时,会回源站请求新的资源,有的节点缓存还在,用户访问时来自:百科
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