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S,完成BI分析。 海量数据存储场景 用户拥有大量结构化数据后,通常需要提供基于索引的准实时查询能力,如车联网场景下,根据汽车编号查询汽车维护信息,存储时,汽车信息会基于汽车编号进行索引,以实现该场景下的秒级响应。通常这类数据量比较庞大,用户可能保存1至3年的数据。 例如在车联网来自:百科平滑扩容:轻松添加RDS实例,自动实现数据重分布(Rebalance) 高读写性能:PB级数据量访问;十倍于单机数据库连接数;百万级高并发 物联网数据 在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、智能家居、车联网等物联网场景下。传感监控设备多,采样频率高,数据规模大,会产生超过单机数据库存储能力极限的数据,造成数据库容量来自:百科
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