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本地持久存储卷和临时存储卷:添加持久存储卷或临时存储卷 管理专属资源池:查看专属资源池 通过 AOM 配置自定义告警:CCE事件列表 节点池扩容失败:排查思路 节点池扩容失败:无法获取节点池使用的密钥对 查看资源池详情:查看资源池事件 CCE集群弹性引擎:版本记录来自：百科![]()
内（具体请以各个服务API文档为准）。 文字识别如何提高识别速度？ 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M来自：专题![]()
善用户体验可能会更好。 这种情况下推荐采用“实现延迟加载”方法来替代CDN服务；延迟加载也称为惰性加载，即在长网页中延迟加载图像。用户滚动到它们之前，视口外的图像不会加载。这与图像预加载相反，在长网页上使用延迟加载将使网页加载更快。在某些情况下，它还可以帮助减少服务器负载。举个例来自：百科![]()
用。 ModelArts：资源池网络设置 专属资源池的创建作业类型包含推理服务，选择的网络需打通VPC网络。打通VPC可实现ModelArts资源池和用户VPC的网络打通。 用户VPC：正向代理安装和配置 ModelArts推理服务访问公网打通网络后，需要设置代理。在安装正向代理来自：专题![]()
Word”。LeNet-5以及在此之后产生的变体定义了现代卷积神经网络的基本结构，可谓入门级神经网络模型。本次实践使用的模型正是LeNet-5。 LeNet-5由输入层、卷积层、池化层和全连接层组成。输入层用于输入数据；卷积层通过卷积运算对输入进行局部特征提取；池化层通过下采样的方式降低特征图的分辨率，从来自：百科![]()
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支持可以把服务部署到公共资源池或者专属资源池，专属资源池不与其他用户共享，更加高效。 部署为批量服务 AI应用准备完成后，您可以将AI应用部署为批量服务。选择您上传数据的OBS目录，ModelArts批量服务输入数据支持图片和csv格式文件，单张图片建议小于10MB，输入数据格式来自：专题![]()
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