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  • 神经网络 坐标变换 内容精选 换一换
  • 权重拷贝到内存中;同时还申请运行管理器的模型执行句柄、执行流和事件等资源,并将执行流等资源与对应的模型进行一一绑定。一个执行句柄完成一个神经网络计算图的执行,一个执行句柄下可以有多个执行流,不同执行流中包含AI Core或AI CPU的计算任务,一个任务由AI CPU或AI Co
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    违规或者关键信息,包括踢、扔、抛物体等。 视频质量分析VQA 视频质量分析(Video Quality Analysis)是通过深度卷积神经网络算法识别视频画面质量,将视频画面的质量进行归类,从而过滤出清晰的高质量视频。 视频 OCR :视频OCR(Video Optical Character
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    能力,普通的云服务器难以满足性能需求,FPGA云服务器可以提供高性价比的视频解决方案,是视频类场景的理想选择。 机器学习:机器学习中多层神经网络需要大量计算资源,其中训练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中,FPGA以其高并行计算、硬件
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    行联系人信息的提取,同时可供进一步的数据挖掘后处理操作。 5、智能分类识别:自动检测定位图片上指定要识别的票证,一次扫描即可识别票证的位置坐标、结构化识别的内容以及对应的类别。 表格OCR适用的应用场景有哪些? 1、纸质文件电子化:自动识别结构化信息与提取签名盖章区域,有助快速审核。
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    开发方面的作用,以满足日益增长的人才需求。 代码大模型起源于深度学习与自然语言处理技术的交叉发展,其核心理念是通过大量的训练数据与复杂的神经网络结构,实现对代码逻辑、语法的智能理解与生成。自诞生之日起,代码大模型在软件研发领域取得了举世瞩目的成就。其优势在于能够减轻开发者的编程负
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