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云边协同,模型驱动的分析架构: 1.贯穿整体业务始终的数据模型,一致体验,去ETL化 2.边缘计算SDK,边缘侧可部署数据分析逻辑,增强时效性 关键问题: 1.期望构建标准化的数据模型,达到去ETL化的效果,可能需要较长时间的演化2.并未完全解决流批分离处理架构下分析结果可能不一。来自:百科数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理等,挖掘和探索数据价值。DLI用户可以通过可视化界面、Restful来自:百科
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![]() SQL高级功能、Spark和Flink程序开发是大数据开发工程师的必要掌握的知识,本课程通过视频+课件的干货形式,期望通过学习,帮助提升大数据开发工程师的实际技能。 课程简介 本课程主要内容包括 DLI SQL高级语法,Spark和Flink程序开发,多数据源融合分析等知识。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解DLI来自:百科 SQL高级功能、Spark和Flink程序开发是大数据开发工程师的必要掌握的知识,本课程通过视频+课件的干货形式,期望通过学习,帮助提升大数据开发工程师的实际技能。 课程简介 本课程主要内容包括 DLI SQL高级语法,Spark和Flink程序开发,多数据源融合分析等知识。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解DLI来自:百科
 
   
     
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
        