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    apache大数据框架 内容精选 换一换
  • 华为云数据湖探索服务

    建议搭配使用 云数据迁移 CDM 云数据库 MySQL 数据可视化 DLV 地理大数据分析 地理大数具有大数的相关特征,数据体量巨,例如全球卫星遥感影像数据量达到PB级;数据种类多,有结构化的遥感影像栅格数据、矢量数据,非结构化的空间位置数据、三维建模数据;在体量的地理大数中,通

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  • 介绍

    介绍 Flink是一个分布式、高性能、高可用的开源大数处理框架,具有基于内存计算,流式处理等特点,用于对无边界和有边界数据流进行有状态的计算。 父主题: Flink 1.9.1 移植指南(CentOS 7.6&openEuler 20.03)

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  • apache大数据框架 相关内容
  • 介绍

    介绍 Flink是一个分布式、高性能、高可用的开源大数处理框架,具有基于内存计算,流式处理等特点,用于对无边界和有边界数据流进行有状态的计算。 父主题: Flink 1.8.1 移植指南(CentOS 7.6&openEuler 20.03)

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  • 介绍

    介绍 简要介绍 Hadoop是一个开源的分布式存储及计算框架,被广泛用于海量数据的存储及处理,可以以可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。 更多关于Hadoop信息请参见:https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1。 开发语言:Java 一句话描述:分布式系统基础架构

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  • apache大数据框架 更多内容
  • 支持的大数据平台简介

    华为云MapReduce服务(MRS)是华为云提供的大数服务,可以在华为云上部署和管理Hadoop系统,一键即可部署Hadoop集群。 MRS提供用户完全可控的一站式企业级大数集群云服务,完全兼容开源接口,结合华为云计算、存储优势及大数行业经验,为客户提供高性能、低成本、灵活易用的全栈大数平台,轻松运行Ha

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  • 获取大数据访问Ceph的包

    /opt/tools/installed/ wget https://archive.apache.org/dist/maven/maven-3/3.5.4/binaries/apache-maven-3.5.4-bin.tar.gz tar -zxf apache-maven-3.5.4-bin.tar.gz 修改Maven环境变量。

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  • HBase用例测试

    HBase用例测试 所有大数场景都在ceph上存放数据,所以需要适配cephrgw的前缀,并且加上对应桶名来读写Ceph上的数据。 随机写用例 创建名为Perform_Test的表,预分50个region,随机写入1TB数据。 1 hbase org.apache.hadoop.hbase

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  • DataX对接OBS

    DataX对接OBS 概述 DataX是一个数据同步框架,实现了包括MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。OBS在大数场景中可以替代Hadoop系统中的HDFS

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  • 安装Hue

    安装Hue 介绍 简要介绍 Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,早期由Cloudera开发,后来贡献给开源社区。它是基于Python Web框架Django实现的。通过使用Hue可以通过浏览器方式操纵Hadoop集群。例如put、get、执行MapReduce

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  • 大数据全栈成长计划

    @全栈开发者系列活动 大数全栈成长计划 核心技术赋能 构建大数技能体系 报名活动 课程详情 3阶段技术学习 夯实基础面向全栈 一阶段:大数 入门篇(点击进入) 数据基础入门,掌握数据库原理知 MySQL--简介 MySQL--查询、函 MySQL--数据类型、变量 MySQL--流程控制结构

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  • HiBench工具使用

    Hadoop release provider. Supported value: apache, cdh5, hdp hibench.hadoop.release apache 表1 参说明 参 值 参说明 hibench.hadoop.home /usr/local/hadoop

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  • Spark对接OBS

    Spark对接OBS 概述 Apache Spark是专为规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。 前提条件 已安装Hadoop,具体请参见Hadoop对接OBS。 注意事项 为了减少日志输出,在/opt/spark-2.3.3/conf/log4j.properties文件中增加配置:

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  • Flume对接OBS

    Flume对接OBS 概述 Flume是一个分布式的、可靠的和高可用的服务,用于收集、聚合以及移动量日志数据,具体请参见Apache Flume。OBS在大数场景中可以替代Hadoop系统中的HDFS服务。 注意事项 多sink写同一文件 OBS和HDFS在一致性保证上是有差

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  • 部署Hive

    在部署Hive的初始化阶段,需按照2的参,将配置路径改成ceph上路径,方便后续数据在Ceph上保存。 参考《Hive 部署指南(CentOS 7.6&openEuler 20.03)》完成Hive 3.1.1的部署。 适配存算分离的配置,修改hive-site.xml里如下参。 1 vim hive-site

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  • 大数据分析与应用入门

    通过体系化的大数培训课程,可以帮助您快速完成学习覆盖,让您轻松了解大数据分析、大数平台应用、什么是大数 本次大数培训课程学习,我们首先从“什么是大数”开始,到华为大数解决方案介绍,接着分享华为大数的应用案例,大数技术学习认证指南,帮助您深度了解“大数据分析与应用”。

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  • 获取安装包

    获取安装包 表1 大数组件安装包路径 组件 下载路径 毕昇JDK https://mirror.iscas.ac.cn/kunpeng/archive/compiler/bisheng_jdk/bisheng-jdk-8u262-linux-aarch64.tar.gz Hadoop

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  • 修订记录

    修订记录 2021-10-27 第八次正式发布 补充openEuler环境下编译Hadoop的操作。 2021-07-13 第七次正式发布 Apache相关组件移植适配openEuler20.03操作系统。 2021-01-28 第六次正式发布 新增《Kafka 2.2.0 移植指南(CentOS

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  • 成长地图

    鲲鹏BoostKit大数总体架构主要由硬件平台、操作系统、中间件、大数平台构成,其中大数平台支持华为自研的FusionInsight大数平台以及开源Apache、星环、苏研大数平台。 方案介绍 方案概述 方案架构 方案优势 特性清单 03 部署 鲲鹏BoostKit大数使能套件所支持的开源组件的部署指南。

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  • 修订记录

    6)》“环境要求”和“配置部署环境”中部分描述及“修改Elasticsearch配置文件”和“同步配置到其它节点”中参说明呈现方式; 修正《Flink 部署指南(CentOS 7.6)》“修改Flink配置文件”中参说明呈现方式; 修改《HBase集群 部署指南(CentOS 7.6)》“启动HBase集群”章节部分描述;

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  • 部署Hadoop

    fs.s3a.threads.max 2048 并发最的线程。 fs.s3a.connection.maximum 8192 同时连接到s3的最连接。 修改mapred-site.xml。 1 vim mapred-site.xml 修改内容如下。 1 2 3 4

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  • Hadoop对接OBS

    Hadoop系统提供了分布式存储、计算和资源调度引擎,用于规模数据处理和分析。OBS服务实现了Hadoop的HDFS协议,在大数场景中可以替代Hadoop系统中的HDFS服务,实现Spark、MapReduce、Hive、HBase等大数生态与OBS服务的对接,为大数计算提供“数据湖”存储。 HDFS协议

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  • 组件原理

    支持TXT、Sequence、ORC、Parquet多种文件或数据格式,支持数据压缩和数据加密。 Spark SparkSQL引擎把客户提交的SQL类作业,转译成Spark作业,在Yarn的资源调度下,访问HDFS数据,对外呈现就像是一个SQL数据库,组件架构如图2所示。 图2 Spark组件架构图

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  • 部署Tez

    jar、aws-java-sdk-bundle-1.11.375.jar、hadoop-aws-3.2.0.jar。 hdfs-ceph-3.2.0.jar包为获取大数访问Ceph的包编译所得的包,aws-java-sdk-bundle-1.11.375.jar和hadoop-aws-3.2.0.jar位于Hadoop

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  • Hive对接OBS

    概述 Hive是一个数据仓库工具,可以对存储在分布式存储中的规模数据进行数据提取、转化和加载,它提供了丰富的SQL查询方式来进行数据分析。 前提条件 已安装Hadoop,具体请参见Hadoop对接OBS。 对接步骤 以Hive 2.3.3为例。 下载apache-hive-2.3

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  • 相关概念

    带来了巨好处。 Spark Apache Spark是专为规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark拥有Hadoop Ma

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  • 介绍

    介绍 Ambari是Apache Software Foundation中的一个顶级项目,它可以创建、管理、监视Hadoop整个生态圈(例如Hive、HBase、Sqoop、ZooKeeper等)的集群,使得Hadoop以及相关的大数软件更容易使用。 Ambari是一个分布式架构的软件,由Ambari

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  • Cloudera CDH对接OBS

    int、impl等。 core-site.xml配置完成后“重启”Hive集群,再重启Hive集群的“部署客户端配置”。 父主题: 对接大数平台

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  • 用户口令安全加固

    参考配置RGW用户创建RGW用户,可以创建的时候指定key,如果没指定,便默认生成一串码。 该种方式生成的access_key和secret_key可能存在安全隐患,使用时请根自己的需求来创建。 方式二 用户可以自己指定加解密的类,在hadoop的配置文件core-site.xml文件中添加配置如下。 1 2

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  • Serverless DLI与自建Hadoop对比优势

    DLI与自建Hadoop对比优势 DLI完全兼容Apache Spark、Apache Flink生态和接口,是集实时分析、离线分析、交互式分析为一体的Serverless大数计算分析服务。线下应用可无缝平滑迁移上云,减少迁移工作量。采用批流融合高扩展性框架,为TB~EB级数据提供了更实时高效的多样性

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  • Flink对接OBS

    Flink对接OBS 概述 Flink是一个分布式的数据处理引擎,用于处理有界和无界流式数据。Flink定义了文件系统抽象,OBS服务实现了Flink的文件系统抽象,使得OBS可以作为flink StateBackend和数据读写的载体。 注意事项 flink-obs-fs-hadoop目前仅支持OBS并行文件系统。

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  • DLI数据源

    登录DMAX界面。 在主菜单中,选择“数据中心”。 在左侧导航栏中,选择“数据源管理”。 在数据源管理页面,单击“新建数据源”。 选择“DLI”,并参照表1,配置数据源参。 图1 DLI数据源 表1 DLI数据源配置说明 参 说明 数据源名称 数据源的名称,用于标识该数据源。 项目名称 DLI服务所在区域的项目名称,获取方法如下:

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  • TrustRank

    Double] 功能描述 本算法模型基于Spark框架,根指定的迭代次,计算图中各节点TrustRank值,TrustRank值取值范围[0, 1]。本算法支持有向(无自环)有权图。 API描述 包名:package org.apache.spark.graphx.lib.TrustRank

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  • Hadoop 3.1.1 移植指南(CentOS 7.6&openEuler 20.03)

    Hadoop 3.1.1 移植指南(CentOS 7.6&openEuler 20.03) 介绍 环境要求 配置编译环境 执行移植分析 编译依赖包 编译Hadoop 验证

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  • Kafka 2.2.0 移植指南(CentOS 7.6&openEuler 20.03)

    Kafka 2.2.0 移植指南(CentOS 7.6&openEuler 20.03) 介绍 环境要求 配置编译环境 执行移植分析 编译源码 验证

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  • Phoenix 5.0.0 移植指南(CentOS 7.6&openEuler 20.03)

    Phoenix 5.0.0 移植指南(CentOS 7.6&openEuler 20.03) 介绍 环境要求 编译环境准备 软件移植分析 编译Phoenix

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  • ZooKeeper 3.4.6 移植指南(CentOS 7.6&openEuler 20.03)

    ZooKeeper 3.4.6 移植指南(CentOS 7.6&openEuler 20.03) 介绍 环境要求 配置编译环境 软件移植分析 编译ZooKeeper

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  • Hortonworks HDP对接OBS

    d-3.1.1-hw-40.jar /usr/hdp/3.0.1.0-187/hive/auxlib 重启Hive集群。 父主题: 对接大数平台

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  • Flink 1.8.1 移植指南(CentOS 7.6&openEuler 20.03)

    Flink 1.8.1 移植指南(CentOS 7.6&openEuler 20.03) 介绍 环境要求 配置编译环境 软件移植分析 编译Flink 故障排除

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