apache大数据框架

建议搭配使用 云数据迁移 CDM 云数据库 MySQL 数据可视化 DLV 地理大数据分析 地理大数据具有大数据的相关特征，数据体量巨大，例如全球卫星遥感影像数据量达到PB级；数据种类多，有结构化的遥感影像栅格数据、矢量数据，非结构化的空间位置数据、三维建模数据；在大体量的地理大数据中，通

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介绍 Flink是一个分布式、高性能、高可用的开源大数据处理框架，具有基于内存计算，流式处理等特点，用于对无边界和有边界数据流进行有状态的计算。 父主题： Flink 1.9.1 移植指南（CentOS 7.6&openEuler 20.03）

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介绍 Flink是一个分布式、高性能、高可用的开源大数据处理框架，具有基于内存计算，流式处理等特点，用于对无边界和有边界数据流进行有状态的计算。 父主题： Flink 1.8.1 移植指南（CentOS 7.6&openEuler 20.03）

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介绍 简要介绍 Hadoop是一个开源的分布式存储及计算框架，被广泛用于海量数据的存储及处理，可以以可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。 更多关于Hadoop信息请参见：https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1。 开发语言：Java 一句话描述：分布式系统基础架构

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华为云MapReduce服务（MRS）是华为云提供的大数据服务，可以在华为云上部署和管理Hadoop系统，一键即可部署Hadoop集群。 MRS提供用户完全可控的一站式企业级大数据集群云服务，完全兼容开源接口，结合华为云计算、存储优势及大数据行业经验，为客户提供高性能、低成本、灵活易用的全栈大数据平台，轻松运行Ha

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/opt/tools/installed/ wget https://archive.apache.org/dist/maven/maven-3/3.5.4/binaries/apache-maven-3.5.4-bin.tar.gz tar -zxf apache-maven-3.5.4-bin.tar.gz 修改Maven环境变量。

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HBase用例测试 所有大数据场景都在ceph上存放数据，所以需要适配cephrgw的前缀，并且加上对应桶名来读写Ceph上的数据。 随机写用例 创建名为Perform_Test的表，预分50个region，随机写入1TB数据。 1 hbase org.apache.hadoop.hbase

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DataX对接OBS 概述 DataX是一个数据同步框架，实现了包括MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。OBS在大数据场景中可以替代Hadoop系统中的HDFS

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安装Hue 介绍 简要介绍 Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，早期由Cloudera开发，后来贡献给开源社区。它是基于Python Web框架Django实现的。通过使用Hue可以通过浏览器方式操纵Hadoop集群。例如put、get、执行MapReduce

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@全栈开发者系列活动 大数据全栈成长计划 核心技术赋能 构建大数据技能体系 报名活动 课程详情 3阶段技术学习 夯实基础面向全栈 一阶段：大数据 入门篇（点击进入） 大数据基础入门，掌握数据库原理知 MySQL--简介 MySQL--查询、函数 MySQL--数据类型、变量 MySQL--流程控制结构

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Hadoop release provider. Supported value: apache, cdh5, hdp hibench.hadoop.release apache 表1 参数说明 参数 值 参数说明 hibench.hadoop.home /usr/local/hadoop

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Spark对接OBS 概述 Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。 前提条件 已安装Hadoop，具体请参见Hadoop对接OBS。 注意事项 为了减少日志输出，在/opt/spark-2.3.3/conf/log4j.properties文件中增加配置：

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Flume对接OBS 概述 Flume是一个分布式的、可靠的和高可用的服务，用于收集、聚合以及移动大量日志数据，具体请参见Apache Flume。OBS在大数据场景中可以替代Hadoop系统中的HDFS服务。 注意事项 多sink写同一文件 OBS和HDFS在一致性保证上是有差

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在部署Hive的初始化阶段，需按照2的参数，将配置路径改成ceph上路径，方便后续数据在Ceph上保存。 参考《Hive 部署指南（CentOS 7.6&openEuler 20.03）》完成Hive 3.1.1的部署。 适配存算分离的配置，修改hive-site.xml里如下参数。 1 vim hive-site

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通过体系化的大数据培训课程，可以帮助您快速完成学习覆盖，让您轻松了解大数据分析、大数据平台应用、什么是大数据 本次大数据培训课程学习，我们首先从“什么是大数据”开始，到华为大数据解决方案介绍，接着分享华为大数据的应用案例，大数据技术学习认证指南，帮助您深度了解“大数据分析与应用”。

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获取安装包 表1 大数据组件安装包路径 组件 下载路径 毕昇JDK https://mirror.iscas.ac.cn/kunpeng/archive/compiler/bisheng_jdk/bisheng-jdk-8u262-linux-aarch64.tar.gz Hadoop

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修订记录 2021-10-27 第八次正式发布 补充openEuler环境下编译Hadoop的操作。 2021-07-13 第七次正式发布 Apache相关组件移植适配openEuler20.03操作系统。 2021-01-28 第六次正式发布 新增《Kafka 2.2.0 移植指南（CentOS

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鲲鹏BoostKit大数据总体架构主要由硬件平台、操作系统、中间件、大数据平台构成，其中大数据平台支持华为自研的FusionInsight大数据平台以及开源Apache、星环、苏研大数据平台。 方案介绍 方案概述 方案架构 方案优势 特性清单 03 部署 鲲鹏BoostKit大数据使能套件所支持的开源组件的部署指南。

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6）》“环境要求”和“配置部署环境”中部分描述及“修改Elasticsearch配置文件”和“同步配置到其它节点”中参数说明呈现方式； 修正《Flink 部署指南（CentOS 7.6）》“修改Flink配置文件”中参数说明呈现方式； 修改《HBase集群 部署指南（CentOS 7.6）》“启动HBase集群”章节部分描述；

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fs.s3a.threads.max 2048 并发最大的线程数。 fs.s3a.connection.maximum 8192 同时连接到s3的最大连接数。 修改mapred-site.xml。 1 vim mapred-site.xml 修改内容如下。 1 2 3 4

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Hadoop系统提供了分布式存储、计算和资源调度引擎，用于大规模数据处理和分析。OBS服务实现了Hadoop的HDFS协议，在大数据场景中可以替代Hadoop系统中的HDFS服务，实现Spark、MapReduce、Hive、HBase等大数据生态与OBS服务的对接，为大数据计算提供“数据湖”存储。 HDFS协议

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支持TXT、Sequence、ORC、Parquet多种文件或数据格式，支持数据压缩和数据加密。 Spark SparkSQL引擎把客户提交的SQL类作业，转译成Spark作业，在Yarn的资源调度下，访问HDFS数据，对外呈现就像是一个SQL数据库，组件架构如图2所示。 图2 Spark组件架构图

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jar、aws-java-sdk-bundle-1.11.375.jar、hadoop-aws-3.2.0.jar。 hdfs-ceph-3.2.0.jar包为获取大数据访问Ceph的包编译所得的包，aws-java-sdk-bundle-1.11.375.jar和hadoop-aws-3.2.0.jar位于Hadoop

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概述 Hive是一个数据仓库工具，可以对存储在分布式存储中的大规模数据进行数据提取、转化和加载，它提供了丰富的SQL查询方式来进行数据分析。 前提条件 已安装Hadoop，具体请参见Hadoop对接OBS。 对接步骤 以Hive 2.3.3为例。 下载apache-hive-2.3

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带来了巨大好处。 Spark Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab （加州大学伯克利分校的AMP实验室）所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark拥有Hadoop Ma

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介绍 Ambari是Apache Software Foundation中的一个顶级项目，它可以创建、管理、监视Hadoop整个生态圈（例如Hive、HBase、Sqoop、ZooKeeper等）的集群，使得Hadoop以及相关的大数据软件更容易使用。 Ambari是一个分布式架构的软件，由Ambari

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int、impl等。 core-site.xml配置完成后“重启”Hive集群，再重启Hive集群的“部署客户端配置”。 父主题： 对接大数据平台

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参考配置RGW用户创建RGW用户，可以创建的时候指定key，如果没指定，便默认生成一串码。 该种方式生成的access_key和secret_key可能存在安全隐患，使用时请根据自己的需求来创建。 方式二 用户可以自己指定加解密的类，在hadoop的配置文件core-site.xml文件中添加配置如下。 1 2

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DLI与自建Hadoop对比优势 DLI完全兼容Apache Spark、Apache Flink生态和接口，是集实时分析、离线分析、交互式分析为一体的Serverless大数据计算分析服务。线下应用可无缝平滑迁移上云，减少迁移工作量。采用批流融合高扩展性框架，为TB~EB级数据提供了更实时高效的多样性

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Flink对接OBS 概述 Flink是一个分布式的数据处理引擎，用于处理有界和无界流式数据。Flink定义了文件系统抽象，OBS服务实现了Flink的文件系统抽象，使得OBS可以作为flink StateBackend和数据读写的载体。 注意事项 flink-obs-fs-hadoop目前仅支持OBS并行文件系统。

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登录DMAX界面。 在主菜单中，选择“数据中心”。 在左侧导航栏中，选择“数据源管理”。 在数据源管理页面，单击“新建数据源”。 选择“DLI”，并参照表1，配置数据源参数。 图1 DLI数据源 表1 DLI数据源配置说明 参数 说明 数据源名称 数据源的名称，用于标识该数据源。 项目名称 DLI服务所在区域的项目名称，获取方法如下：

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Double] 功能描述 本算法模型基于Spark框架，根据指定的迭代次数，计算图中各节点TrustRank值，TrustRank值取值范围[0, 1]。本算法支持有向（无自环）有权图。 API描述 包名：package org.apache.spark.graphx.lib.TrustRank

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Hadoop 3.1.1 移植指南（CentOS 7.6&openEuler 20.03） 介绍 环境要求 配置编译环境 执行移植分析 编译依赖包 编译Hadoop 验证

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Kafka 2.2.0 移植指南（CentOS 7.6&openEuler 20.03） 介绍 环境要求 配置编译环境 执行移植分析 编译源码 验证

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Phoenix 5.0.0 移植指南（CentOS 7.6&openEuler 20.03） 介绍 环境要求 编译环境准备 软件移植分析 编译Phoenix

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ZooKeeper 3.4.6 移植指南（CentOS 7.6&openEuler 20.03） 介绍 环境要求 配置编译环境 软件移植分析 编译ZooKeeper

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d-3.1.1-hw-40.jar /usr/hdp/3.0.1.0-187/hive/auxlib 重启Hive集群。 父主题： 对接大数据平台

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Flink 1.8.1 移植指南（CentOS 7.6&openEuler 20.03） 介绍 环境要求 配置编译环境 软件移植分析 编译Flink 故障排除

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