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内(具体请以各个服务API文档为准)。 文字识别如何提高识别速度? 识别速度与图片大小有关,图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间,因此建议在图片文字清晰的情况下,适当压缩图片的大小,以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。根据实践经验,一般建议证件类的小图(文字少)在1M来自:专题按需收费,只有对函数处理文件数据的时间进行计费,无需购买冗余的资源用于非峰值处理。 使用对象存储服务( OBS ),创建两个桶,上传图片,通过构建和触发函数对图片进行压缩 实时数据流处理 使用FunctionGraph和DIS处理实时流数据,跟踪应用程序活动、顺序事务处理、分析数据流、整来自:专题
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客户端软件进行实时更新,包括APP更新,手游更新等,传统的下载类业务也需要支持更多的文件数量和更大的文件,如果所有的请求都通过源站服务器来处理,服务器和网络会成为很大的瓶颈,导致下载体验变差。使用 CDN 下载加速可以将下载量大的内容分发到各地的CDN节点,有效减轻源站的压力,同时保证了客户端高速下载的需求。来自:专题
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法请参考《SDK参考》。 用户需要具备编程能力,熟悉Java、Python、iOS、Android、Node.js编程语言。 OCR 服务需要用户通过调用API接口,将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本,然后返回JSON格式的识别结果,用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统或保存为TXT、Excel等格式。来自:专题