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DeepSeek-R1蒸馏模型部署及体验 DeepSeek-R1蒸馏模型部署及体验 在MaaS平台上，DeepSeek-R1蒸馏模型已经部署上线，开发者可以通过在线体验或API调用来使用这些模型。开发者可以在MaaS平台上轻松部署和使用这些模型，以满足不同场景下的需求。 在Maa来自：专题
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ws 客户端配置 奕锐安企 云安全 接入VPN系统丨windows 客户端配置 时间：2021-04-20 10:53:39 云市场 严选商城 使用指南 安全 网络安全 商品链接：奕锐安企云安全接入VPN系统软件；服务商：杭州奕锐安企科技有限公司 安装好 windows 客户端后，新建连接，如下图所示：来自：云商店VPN”->“IPSec Xauth PSK”，填写名称、服务器 IP、预共享密钥，保存设置，然后输入用户名、密码即可连接到VPN 服务器。 2、IOS 系统 打开设置->通用->VPN->添加 VPN 配置->选择 IPSec 类型并填写描述、服务器、账户、密码、密钥（预共享密钥），完成后打开来自：云商店
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华为云计算 云知识 数据库关系模型里的码是什么 数据库关系模型里的码是什么 时间：2021-06-02 10:25:26 数据库 码是关系模式中的一个重要概念，有些材料也称为键，或者键码。 设K为R中的属性或属性组合，如果U对于K完全函数依赖，则K为R的候选码。 如果候选码多于一来自：百科![]()
云知识 华为云ModelArts模型管理和部署上线 华为云ModelArts模型管理和部署上线 时间：2020-11-26 10:22:28 本视频主要为您介绍华为云ModelArts模型管理和部署上线的操作教程指导。 步骤： 准备数据-创建训练作业-模型管理-部署上线。 云监控服务来自：百科![]()
云知识 基于ModelArts实现人车检测模型训练和部署 基于ModelArts实现人车检测模型训练和部署 时间：2020-12-02 11:21:12 本实验将指导用户使用华为ModelArts预置算法构建一个人车检测模型的AI应用。人车检测模型可以应用于自动驾驶场景，检测道路上人和车的位置。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 奕锐安企云安全接入VPN系统丨批量导入客户端账户 奕锐安企云安全接入VPN系统丨批量导入客户端账户 时间：2021-04-20 11:07:32 云市场 严选商城 使用指南 安全 网络安全 商品链接：奕锐安企云安全接入VPN系统软件；服务商：杭州奕锐安企科技有限公司来自：云商店![]()
实战篇：不用写代码也可以自建AI模型 实战篇：不用写代码也可以自建AI模型 时间：2020-12-16 14:25:51 AI一站式开发平台ModelArts横空出世，零基础AI开发人员的福音。学习本课程，带你了解AI模型训练，不会编程、不会算法、不会高数，一样可以构建出自己专属的AI模型。 课程简介来自：百科![]()
布/订阅模型的通信协议。在发布/订阅模型模型中，我们需要一个代理服务器（通常称之为Broker），所有客户端都需要和服务器建立连接，然后进行订阅和发布。若某个客户端发布了其他客户端已订阅的主题（MQTT协议中称之为topic），服务器就会将这个主题转发给所有已订阅的客户端。例如有来自：百科![]()
手把手带你进行 AI 模型开发和部署 手把手带你进行 AI 模型开发和部署 时间：2021-04-27 14:56:49 内容简介： 近年来越来越多的行业采用AI技术提升效率、降低成本，然而AI落地的过程确并不容易，AI在具体与业务结合时常常依赖于业务数据的采集、处理、模型训练、调优、编来自：百科![]()
护。 安全模型 安全模型提供“http”、“apikey”、“oauth2”、“openIdConnect”四种类型。选择不同类型的安全模型后，需要在方案内容中填写必要的配置信息，然后用于API设计中“安全方案”的引用。此外，每个安全模型的文档页面展示了所有引用该模型的API清单，便于后期维护。来自：专题![]()
模型包规范 ModelArts推理部署，模型包里面必需包含“model”文件夹，“model”文件夹下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代码文件。 • 模型文件：在不同模型包结构中模型文件的要求不同，具体请参见模型包结构示例。 • 模型配置文件：模型配置文件必需存在，文件名固定为“config来自：专题![]()
针对您本地开发的模型，在制作AI应用的自定义镜像时，需满足ModelArts定义的规范。 本地准备模型包 ModelArts支持本地准备模型包，编写模型配置文件和模型推理代码，将准备好的模型包上传至对象存储服务 OBS ，从OBS导入模型创建为AI应用。 制作模型包，则需要符合一定的模型包规范来自：专题![]()
华为云计算 云知识 KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50% 时间：2021-04-27 15:26:28 内容简介： 随着边缘设备数量指数级增长，以及设备性能的提升，数据量爆发式增长，数据规模来自：百科![]()
。比如，KEPLER是一个统一的模型来进行统一表示，它将文本通过LLM转成embedding表示，然后把KG embedding的优化目标和语言模型的优化目标结合起来，一起作为KEPLER模型的优化目标，最后得到一个能联合表示文本语料和图谱的模型。示意图如下： 小结 上述方法都在来自：百科![]()
智能建模”，进入智能建模的可用模型页面。 5、在可用模型列表左上角单击新建模型，进入新建告警模型页面。 6、在新增告警模型页面中，配置告警模型基础信息。 告警模型基础配置参数说明： 参数名称 参数说明 管道名称 选择该告警模型的执行管道。 模型名称 自定义该条告警模型的名称。 严重程度 设来自：专题![]()
种组合，便于追踪最佳的模型与输入配置，您可以通过不同版本间的评估指标比较，确定最佳训练作业。 ModelArts训练管理模块用于创建训练作业、查看训练情况以及管理训练版本。在训练模块的统一管理下，方便用户试验算法、数据和超参数的各种组合，便于追踪最佳的模型与输入配置，您可以通过不来自：专题![]()
ModelArts训练中新增了超参搜索功能，自动实现模型超参搜索，为您的模型匹配最优的超参。ModelArts支持的超参搜索功能，在无需算法工程师介入的情况下，即可自动进行超参的调优，在速度和精度上超过人工调优。 ModelArts训练中新增了超参搜索功能，自动实现模型超参搜索，为您的模型匹配最优的超参。Mod来自：专题![]()
约束与限制 开启“获取客户端IP”之后，不支持同一台服务器既作为后端服务器又作为客户端的场景。 如果后端服务器和客户端使用同一台服务器，且开启“获取客户端IP”，则后端服务器会根据报文源IP为本地IP判定该报文为本机发出的报文，无法将应答报文返回给ELB，最终导致回程流量不通。 开启来自：专题![]()
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