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MQP、STOMP等，适用于企业级应用；而Kafka则是更适合大数据领域的分布式流处理平台，它的分区和副本机制在高吞吐量和数据可靠性上表现优秀。 总的来说，Kafka适用于数据处理和流式数据处理，具有高吞吐量和数据可靠性；其他消息队列如ActiveMQ、RabbitMQ和Rock来自：专题![]()
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在对数据库没有写请求，但是有大量读请求的应用场景下，数据库的主备节点可能难以承受读取压力，甚至对业务造成影响。为了分担主备节点的访问压力，您可以根据业务需求创建一个或多个只读节点，来满足大量的数据库读取需求，增加应用的吞吐量。 只读节点与备节点（Secondary）的区别 节点 说明 应用场景 备节点 副本集备来自：百科![]()
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性能差异巨大，这是由数据库的buffer_pool机制决定的： 第一次执行时，数据在磁盘上，称之为冷数据，读取需要一定的耗时。 读取完，数据会被存放于内存的buffer_pool中，称为热数据，读取迅速；对于热数据的访问速度极大的超过冷数据，所以当数据是热数据时，SQL语句的执行速度会远快于冷数据。来自：专题![]()
如果同一数据库IP具有多个数据库端口，数据库实例数为数据库端口数。1个数据库IP只有1个数据库端口，即为一个数据库实例；1个数据库IP具有N个数据库端口，即为N个数据库实例。 例如：用户有2个数据库资产分别为IP1和IP2，IP1有一个数据库端口，则为1个数据库实例；IP2有3来自：专题![]()
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