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神经网络结构搜索是当前深度学习最热门的话题之一，已经成为了一大研究潮流。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础、应用和发展现状。来自：其他本教程介绍了非参数化生成模型GAN的概念和优化过程、稳定GAN优化过程的方式；评价GAN生成样本质量的评价标准，包括Inception score和FID等。来自：其他
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密、RememberMe、会话管理、HttpFirewall、漏洞保护、HTTP认证、跨域问题、异常处理、权限管理、权限模型、OAuth2等内容。来自：其他路网数字化（DRIS）：基于车路协同能力，包含边缘感知服务和车路协同平台，拥有“感-联-算-控”4大核心能力，涵盖城市、高速、示范区三大应用场景，使能智慧交通管理和自动驾驶。本课程主要介绍什么是路网数字化、智能交通产业的发展趋势及华为车路协同解决方案架构和主要价值及应用场景。来自：其他
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景区精准识别介绍 景区精准识别技术原理 华为云实现景区精准识别 了解如何使用华为云实现景区识别全流程实验 了解景区地标识别的难点和重要性 了解卷积神经网络与景区识别的关系 了解华为云解决 图像识别 问题的优势来自：其他![]()
本课程主要介绍华为云公有云和混合云主要网络产品。来自：其他![]()
本课程主要介绍以下内容： 1、可靠/可用性基本概念：范畴、概念和指标（What）。 2、可靠/可用性分析方法、可靠/可用性指标论证、FME(C)A/FTA。 3、可靠/可用性测试验证。来自：其他![]()
法，让更多人来低门槛使用经典的算法。本期由来自中国科学院软件研究所的唐家龙，从论文概览、算法模型剖析、代码复现三个方面带领大家解读《Doc2EDAG: An End-to-End Document-level Framework for Chinese Financial Event来自：其他![]()
本课程主要介绍华为2B直播营销0-1运作方法，及如何形成直播Webniar的循环效应，使直播营销持续构建商业价值。来自：其他![]()
本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。来自：其他![]()
本课程由华为诺亚的卢老师，介绍网络与联邦协同收敛性分析与设计。通信网络在通信延时、带宽&能量、资源配置等方面均面临挑战，联邦学习在算法精度&收敛速度、计算量&数据分布、训练调度等方面均面临挑战，本课程从理论上，给出了通信网络与联邦学习之间的桥梁。来自：其他![]()
本课程是由华为诺亚方舟实验室出品的计算机视觉课程系列的专题课，包含6大部分，内容覆盖底层视觉到高层语义的多个方面，还包含以网络架构搜索为代表的新方向；本课将在基础课程之上，提供计算机视觉更丰富的全景视图。本章为计算机视觉课程系列的专题课的第2部分：行人重识别方法Person Re-Identification来自：其他![]()
深度神经网络让机器拥有了视觉的能力，实战派带你探索深度学习！来自：其他![]()
路网数字化（DRIS）：基于车路协同能力，包含边缘感知服务和车路协同平台，拥有“感-联-算-控”4大核心能力，涵盖城市、高速、示范区三大应用场景，使能智慧交通管理和自动驾驶。本课程主要介绍什么是路网数字化、智能交通产业的发展趋势及华为车路协同解决方案架构和主要价值及应用场景。来自：其他![]()
本课程主要介绍华为云网络安全与个人信息保护的理念及措施，以及国家对于个人信息安全保护的相关规范。来自：其他![]()
华为云AI论文精读会2021邀请计算机视觉、迁移学习、自然语言处理等领域专家学者基于华为云ModelArts解读经典论文算法，让更多人来低门槛使用经典的算法。本期由来自苏州大学的刘泽洋，从论文解读、代码复现和使用方法三个方面带领大家解读《A Neural Transition-Based来自：其他![]()
《云原生王者之路集训营》是华为云云原生团队精心打磨的云原生学习技术公开课，分为黄金、钻石、王者三个阶段，帮助广大技术爱好者快速掌握云原生相关技能。本课程为黄金课程的第七课，由华为云容器技术专家Luke主讲，详细介绍Kubernetes service和Kubernetes ingress的概念及使用场景。来自：其他![]()
本课程由刘姿杉老师（中国信息通信研究院标准所研究员）介绍联邦学习在电信网络中的应用挑战（从效率与成效、可行性与性能验证、硬件与网络结构支持等方面）与标准化建议（从技术、产业、应用、测评等方面）。来自：其他![]()
本课程通过对企业上云中涉及的云上账号体系规划、云上网络规划、安全基础规划、高可用及容灾架构规划内容的讲解，给出云上基础设施环境的整体规划建设思路。来自：其他![]()
好者快速掌握云原生相关技能。本课程为钻石课程的第六课，由华为云容器基础设施团队主任工程师Jimmy主讲，深入讲解 kubernetes容器网络模型，Service负载均衡机制、CNI接口的实现原理以及若干实践案例。来自：其他
