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课程主要介绍产品线、网络产品专项、公网IP池、网站高可用、全球网络互连解决方案、NAT网关等内容。来自：其他本实验旨在通过Seq2Seq模型进行序列到序列的学习。实验分为四个主要任务：首先创建开发环境，包括配置和提交notebook；其次进入notebook进行开发；然后编写并运行代码，涵盖依赖安装、模块导入、编码器与解码器的实现、损失函数定义、训练与预测函数的编写；最后将notebo来自：其他
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本实验基于E CS 环境，指导学员完成容器实验操作。主要包含容器网络管理。来自：其他本教程介绍了非参数化生成模型GAN的概念和优化过程、稳定GAN优化过程的方式；评价GAN生成样本质量的评价标准，包括Inception score和FID等。来自：其他
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神经网络结构搜索是当前深度学习最热门的话题之一，已经成为了一大研究潮流。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础、应用和发展现状。来自：其他![]()
本课程介绍了常见网络域案例问题，从问题背景，排查思路，排查方法，解决方案等方面全面阐述问题的处理过程及方法，为问题处理人提供整合思路，方便问题快速准备处理。来自：其他![]()
生成对抗网络（Generative Adversarial Network，简称GAN）是非监督式学习的一种方法，通过让两个神经网络相互博弈的方式进行学习，迅速成为了最具前景的深度学习模型。来自：其他![]()
本课程主要介绍对主流媒体平台及资源的认知、2B业务资源的选择，以及投放流程的整体统筹等内容。来自：其他![]()
本实验基于ECS环境，指导学员完成容器实验操作。主要包含容器网络管理。来自：其他![]()
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密、RememberMe、会话管理、HttpFirewall、漏洞保护、HTTP认证、跨域问题、异常处理、权限管理、权限模型、OAuth2等内容。来自：其他![]()
本课程主要介绍华为云公有云和混合云主要网络产品。来自：其他![]()
本课程主要介绍Agent使能ADN自智网络的概念及其在各领域的应用潜力，特别是在通信运维领域的突破性应用。通过丰富的案例分析来展示Agent如何在车联网、IPRAN网络等复杂场景中发挥关键作用，实现智能化运维。同时，课程还将深入探讨Agent解决方案及关键技术，帮助学员全面了解并掌握这一前沿技术。来自：其他![]()
本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍局部最小值与鞍点、批次与动量、自动调整学习速率、损失函数也可能有影响、批次标准化简介。来自：其他![]()
路网数字化（DRIS）：基于车路协同能力，包含边缘感知服务和车路协同平台，拥有“感-联-算-控”4大核心能力，涵盖城市、高速、示范区三大应用场景，使能智慧交通管理和自动驾驶。本课程主要介绍什么是路网数字化、智能交通产业的发展趋势及华为车路协同解决方案架构和主要价值及应用场景。来自：其他![]()
景区精准识别介绍 景区精准识别技术原理 华为云实现景区精准识别 了解如何使用华为云实现景区识别全流程实验 了解景区地标识别的难点和重要性 了解卷积神经网络与景区识别的关系 了解华为云解决 图像识别 问题的优势来自：其他![]()
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本课程主要介绍以下内容： 1、可靠/可用性基本概念：范畴、概念和指标（What）。 2、可靠/可用性分析方法、可靠/可用性指标论证、FME(C)A/FTA。 3、可靠/可用性测试验证。来自：其他
