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法，让更多人来低门槛使用经典的算法。本期由来自中国科学院软件研究所的唐家龙，从论文概览、算法模型剖析、代码复现三个方面带领大家解读《Doc2EDAG: An End-to-End Document-level Framework for Chinese Financial Event来自：其他本课程主要介绍华为2B直播营销0-1运作方法，及如何形成直播Webniar的循环效应，使直播营销持续构建商业价值。来自：其他
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来自：其他本课程主要介绍Wi-Fi网络级仿真的背景、现状与挑战，阐述WiFiNet++平台的特性及关键技术，并系统讲解其部署与仿真流程。通过学习，可掌握核心仿真知识，了解WiFiNet++平台，为网络优化与创新提供有力支撑来自：其他
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本课程由华为诺亚的卢老师，介绍网络与联邦协同收敛性分析与设计。通信网络在通信延时、带宽&能量、资源配置等方面均面临挑战，联邦学习在算法精度&收敛速度、计算量&数据分布、训练调度等方面均面临挑战，本课程从理论上，给出了通信网络与联邦学习之间的桥梁。来自：其他![]()
本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。来自：其他![]()
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本课程是由华为诺亚方舟实验室出品的计算机视觉课程系列的专题课，包含6大部分，内容覆盖底层视觉到高层语义的多个方面，还包含以网络架构搜索为代表的新方向；本课将在基础课程之上，提供计算机视觉更丰富的全景视图。本章为计算机视觉课程系列的专题课的第2部分：行人重识别方法Person Re-Identification来自：其他![]()
密、RememberMe、会话管理、HttpFirewall、漏洞保护、HTTP认证、跨域问题、异常处理、权限管理、权限模型、OAuth2等内容。来自：其他![]()
本课程主要介绍线性拟合，数据处理，网络构建和训练与评估。学习完本课程之后，希望大家能够做到：1.深入了解MindSpore的数据处理模块；2.深入了解MindSpore在网络构建中，如何对各模块进行自定义；3.进阶了解MindSpore的动静态图和回调机制的作用。来自：其他![]()
本课程主要介绍以下内容： 1、可靠/可用性基本概念：范畴、概念和指标（What）。 2、可靠/可用性分析方法、可靠/可用性指标论证、FME(C)A/FTA。 3、可靠/可用性测试验证。来自：其他![]()
深度神经网络让机器拥有了视觉的能力，实战派带你探索深度学习！来自：其他![]()
路网数字化（DRIS）：基于车路协同能力，包含边缘感知服务和车路协同平台，拥有“感-联-算-控”4大核心能力，涵盖城市、高速、示范区三大应用场景，使能智慧交通管理和自动驾驶。本课程主要介绍什么是路网数字化、智能交通产业的发展趋势及华为车路协同解决方案架构和主要价值及应用场景。来自：其他![]()
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《云原生王者之路集训营》是华为云云原生团队精心打磨的云原生学习技术公开课，分为黄金、钻石、王者三个阶段，帮助广大技术爱好者快速掌握云原生相关技能。本课程为黄金课程的第七课，由华为云容器技术专家Luke主讲，详细介绍Kubernetes service和Kubernetes ingress的概念及使用场景。来自：其他![]()
华为云AI论文精读会2021邀请计算机视觉、迁移学习、自然语言处理等领域专家学者基于华为云ModelArts解读经典论文算法，让更多人来低门槛使用经典的算法。本期由来自苏州大学的刘泽洋，从论文解读、代码复现和使用方法三个方面带领大家解读《A Neural Transition-Based来自：其他![]()
本课程主要介绍华为云网络安全与个人信息保护的理念及措施，以及国家对于个人信息安全保护的相关规范。来自：其他![]()
本课程由台湾大学李宏毅教授开发，主要介绍生成对抗网络的完整知识体系。课程从GAN的基本概念与领域影响切入，系统讲解其核心的对抗思想与迭代训练算法；进而将其置于结构化学习的理论框架下，深度剖析生成器与判别器各自的原理、局限及协同机制；最终通过实际案例阐明其整体优势。来自：其他![]()
本课程内容涵盖了当前比较主流的前沿技术，包括软件定义网络、云计算、物联网、人工智能和大数据技术，同时引入算法设计的相关实战内容，结合相关大赛的课题，提升学生的新技术和算法设计的相关创新技能。来自：其他
