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  • mysql8全文索引分词 内容精选 换一换
  • 自然语言处理 NLP 自然语言处理 NLP 自然语言处理提供分词、命名实体识别、关键词提取、文本相似度等自然语言相关的API,可用于智能问答、 对话机器人 、内容推荐、电商评价分析。 自然语言处理提供分词、命名实体识别、关键词提取、文本相似度等自然语言相关的API,可用于智能问答、对话机器人、内容推荐、电商评价分析。
    来自:产品
    临时表的功能完备性。新增异步索引,改善索引创建和重建时并发读写事务的响应时间,提升系统性能对全文索引的适用性进行改进,使得分区表、包含聚集主键的表及堆表都可使用全文索引; 同时改进全文索引同步机制,实现事务级实时同步,支持多事务并发填充。DM8对于存在连接的物化视图增加了快速刷新支持;支持ON
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  • 从商业隐私、数据使用、平台运行等各方面,为系统和用户提供全方位的安全保障措施;通过容器镜像实现服务容灾备份,保障系统长期稳定运行 推荐产品 自然语言处理基础 自然语言处理提供分词、命名实体识别、关键词提取、文本相似度等自然语言相关的API,可用于智能问答、对话机器人、内容推荐、电商评价分析 文字识别 OCR 文字识别(Optical
    来自:解决方案
    ibana等周边生态 无缝对接Ftp / Obs / Hbase / Kafka等多种数据源,仅需简单配置,无需编程 支持自定义词库与拼音分词,支持词库热更新,无需重启,配置即生效 支持用户触发以及定时触发的快照备份恢复能力 内核增强 内核增强 性能优化,数据写入性能相比开源ES提升50%
    来自:产品
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    来自:产品
    别包含:分词、实体识别、词频统计、词云图、关键词提取、情感分析、近义词识别等分析;b)      文字识别包含:单图片识别、多图片识别1.2.       开放能力-自然语言处理自然语言处理:整合NLP业务服务能力,为企业提供统一的开放能力服务。支持单文本和批量文本的分词、实体抽
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    亿条记录时,条件检索响应时间小于3秒 统计分析速度:总量在1000亿条记录时,统计分析响应时间小于60秒 4.全文检索性能: 创建分词索引:中文分词建立索引速度在100MB/秒 关键词检索速度:总量在13TB的文本数据,关键词检索响应时间小于3秒 5.数据压缩比率: 索引膨胀比率:10%~30% 数据压缩比率:5%
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    documents       整个文本坐标rotate         documents       文本旋转度 手写体中英文识别、英文可分词
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    支持的文本语言类型,目前支持中文(zh)和英文(en),默认为中文。 criterion String 否 支持的分词规范。 中文分词标准目前支持PKU(北大分词标准)、CTB(宾州中文树库标准),默认为PKU。 英文分词标准默认为Penn TreeBank(宾州树库标准),不需要传入该参数。 响应消息 响应参数如表3所示。
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    语音合成 :包括音库制作和纯文本标注。音库制作包含多语种的合成音库录制,基于语音文件的音字标注、韵律标注、音节音素标注等内容;纯文本标注包含基于文本进行分词、词性、多音字、韵律、数字符号标注等. 图片识别:文字图片、人脸图片、车辆图片、行人视频、车辆视频等类型的采集和标注;以及基于客户指定的其他采标要求
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    识别、语音合成等语音能力引擎;2、提供物体检测服务、图像场景分类、相似图像服务、图文识别服务等图像能力引擎;认知智能服务系统:1、提供中文分词、文本意图分类、文本翻译、文本要素抽取、文本语种识别等认知能力引擎;2、面向文本要素抽取、关系抽取及文本分类场景,提供一套面向非算法人员使
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    ,热门标签置顶排序,点击标签可检索出相关图片和PDF页。6、全文搜索、组合式条件搜索集成Elasticsearch的强大检索能力,支持中文分词搜索、精确搜索、模糊搜索以及字符串匹配搜索等多条件组合下的复杂搜索。7、自定义数据统一查询服务通过简单编写类SQL脚本,可自定义平台的数据
    来自:其他
    理根据对话历史信息,决定此刻对用户的回复内容【媲美真人的语音合成】 强大语言分析技术 基于自然语言理解的语言分析技术,实现自动文本规范化、分词、词性标注、语义消歧、发音标注等,消除自然语言的不确定性,为合成自然流畅语音提供保障 高效音色学习 独创的高效音色学习算法技术,在声色训练
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    来自:其他
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    数据存储、分析技术与安全分析策略结合,已解决数据快速增长、信息孤岛、全文检测等问题。  底层采用大数据技术,日志内容支持全文检索,可自定义分词查询,数据支撑并发量达到1000万条/小时,单节点EPS 10000+,数据实时收集,实时可查询
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    供电子汇票的开票、背书、质押、贴现、托收、查询等银行通道服务。  收款通 提供银行明细,对账单等采集应用,确保每笔数据间连续无间断、防重、分词等数据处理,实现营收稽核、资金归集、统一收款的通道服务。  使用场景一、结算类:单笔付款、批量付款、代发工资、协议收款、代理支付、三方收款
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    识库管理、知识学习、多纬度统计能力、开放接口等◇旗舰版:包含企业版所有功能及内容,其次提供多轮问题管理、公共 数据管理 、任务型多轮业务交互、分词联想辅助、沉寂问法处理、热点问题统计、多轮问题及问题自动补齐推荐的接口能力等 二、 人工在线客服:多渠道统一平台接待,专注线上转化2.1
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    分词模型 模型名称 res-word-segmentation 功能1 -- 关键词提取(未排序) 将待处理的文本进行分词处理并筛选保留关键词。 URL POST 服务部署成功后返回的预测地址。 请求消息 请求参数请参见表1 请求参数说明。 表1 请求参数说明 参数名称 是否必选
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    注意事项 分词配置只会对配置时间点以后生成的日志生效,之前的日志以之前配置的分词符进行处理。 配置分词 在左侧导航栏中选择“配置管理 > 日志配置”,选择“分词配置”页签。 配置分词 AOM 提供了如下两种配置分词的方法。若同时使用了这两种配置方法,则分词符取并集。 自定义分词符:单击,在文本框中输入分词符,单击。
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