mysql8主从一致性

华为云计算 云知识 主从式架构的优缺点 主从式架构的优缺点 时间：2021-07-01 09:24:42 数据库 数据系统 云数据库 主从式架构 部署模式和主备机模式相似，备机(Backup)上升为从机(Slave)，对外提供一定的数据服务。 通过读写分离方式分散压力：写入、修改

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应用系统备份一致性。尽管并未保证应用一致性，但通常情况下，操作系统重启后会进行chkdsk等磁盘检查过程来修复各种损坏错误，数据库会进行日志回滚操作保证一致性。 应用一致性备份：文件/磁盘数据在同一时间点，并备份内存数据，保证应用系统一致性。 云备份同时支持崩溃一致性备份和应用一

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数据一致性：数据库自身提供很多功能来保证数据一致性，比如表的外键约束，非空约束等，这里说的数据库管理系统的数据一致性，是指在构建主备系统，主从系统等多主机系统时候，利用数据库提供的同步技术，复制工具等来保证多个数据库之间的数据一致性，这种保证性工作属于数据库管理工作的一部分。 4.高性能：主要是管理工作里面的优化，监控，故障排除等工作。

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华为云计算 云知识 什么是备份一致性？ 什么是备份一致性？ 时间：2020-08-17 10:56:27 业界对备份一致性的定义包括如下三类： 不一致备份：备份的文件、磁盘不在同一个时间点。 崩溃一致性备份：崩溃一致性备份会捕获备份时磁盘上已存在的数据，文件/磁盘数据在同一时间点

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Redis接口 开源Redis   稳定性 高 - 数据三副本存储，可靠性高；强一致性，无脏读 - 故障秒级接管，即使N-1节点异常，依旧可访问全量数据 低 - 无法可靠存储核心数据；主从弱一致，业务难免踩坑 - 任意一对主从异常，部分数据将不可用   成本 容量越大，成本优势越明显 - 采用高性能存储池，硬件成本可控

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华为云计算 云知识 IAM的最终一致性指的是什么 IAM的最终一致性指的是什么 时间：2021-05-31 10:15:15 数据库 安全 通过设置登录验证策略、密码策略及访问控制列表来提高用户信息和系统数据的安全性。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在

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tedset、list；Redis实现持久化的方式：定期将内存快照写入磁盘；写日志；Redis支持主从同步。 限制性：单核运行，在存储大数据的时候性能会有降低；不是全内存操作；主从复制是全量复制，对实际的系统运营造成了一定负担。 微服务引擎 CSE 微服务引擎（Cloud Service

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数据库 数据系统 云数据库 共享存储的多活架构(Shared-Disk) 共享存储的多活架构是一种较为特殊的多主架构，它解决了主从设备之间数据同步带来的数据一致性问题。数据库服务器共享数据存储，而多个服务器实现均衡负载。 优点 多个计算服务器提供高可用服务，提供了高级别的可用性。可伸缩性，避免了服务器集群的单点故障问题。

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华为云计算 云知识 三副本技术怎样确保数据一致性？ 三副本技术怎样确保数据一致性？ 时间：2020-08-25 15:02:44 数据一致性表示当应用成功写入一份数据到存储系统时，存储系统中的3个数据副本必须一致。当应用无论通过哪个副本再次读取这些数据时，该副本上的数据和之前写入的数据都是一致的。

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MySQL)提供了以下三种一致性级别，满足您在不同场景下对一致性的要求：最终一致性（默认）、会话一致性、全局一致性。 立即购买 帮助文档 GaussDB(for MySQL)一致性级别 GaussDB(for MySQL)约束限制 GaussDB(for MySQL)一致性级别需要数据库内核小版本为8

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Redis 依赖内存介质，可靠性一般。主从数据不一致会干扰业务设计。单线程架构容易发生命令阻塞，且快照及主从同步 fork 可能引发性能抖动。 数据 高可靠 & 强一致：GeminiDB 基础组件服务实现数据三副本冗余，确保数据高可靠。同时满足多点访问强一致性要求，业务设计更轻松。 高可用

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使用GaussDB(for MySQL)全局一致性的时候数据库会向主库进行探活，并且探活会给主库增加一定的压力。 开启GaussDB(for MySQL)全局一致性时，会增加整体业务的SQL平均响应时延，同时主节点的压力也会增大；当主从延迟较高时，可能会导致应用卡顿，根据Cons

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Redis接口产品优势 高可靠——数据0丢失，强一致，性能稳定 开源Redis依赖内存介质，可靠性一般。主从数据不一致会干扰业务设计。单线程架构容易发生命令阻塞，且快照及主从同步fork可能引发性能抖动。 云数据库GeminiDB Redis接口为用户带来更高级别保障： 1、数据0丢失&强一致

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RDS有很高的可用性；自建库需要购买额外设备，自建主从，自建RAID。 2.数据可靠性： 在业务高负载情况下，社区版主备延时较大。RDS业界领先的内核隐式增加主键功能，并行高速复制下主备延时≈0，保证数据不丢失。自建库需要购买额外设备，自建主从，自建RAID。 3.数据库备份： RDS用

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不支持自动故障切换； 需要购买额外设备，自建主从，自建RAID，自行处理故障。 云数据库： 支持可靠性优先和可用性优先两种选择； AZ内/跨AZ高可用，自动故障切换；实现切换秒级完成。 可靠性 自购服务器搭建数据库服务： 不支持主备秒级切换，需要购买额外设备，自建主从，自建RAID，可靠性一般。

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主备读写分离实例读请求会发送到从节点，从节点从主节点同步数据会有一定的时延 2.主备读写分离实例适用于写少读多的场景，如果写流量过大，可能导致主从断连，或断连后主从同步失败，导致读请求性能下降 3.从节点故障后，需要一定的时间从主节点全量同步数据，同步数据期间，从节点不对外提供服务，此时实例读请求性能会下降

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2、 写操作的性能压力，还是集中在主机上 3、 可用性问题，主机出现故障，需要实现主从切换，人工干预需要响应时间，自动切换的实现复杂度较高 接下来我们看另外一种特殊的多主架构，数据库之间互为主从，同时对外提供完整的数据服务。优点在于提升资源利用率的同时降低了单点故障的风险。 缺点也同时存在：

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机架感知。大型hadoop集群通过机架形式组织，而且同一机架上不同节点间的网络状况比不同机架之间的更为理想。 9.心跳机制：Hadoop是主从结构，即master/slave结构，master有NameNode，ResourceManager，SecondaryManager；s

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processlist，查找是否存在长时间执行的delete或update语句。 分析全量日志或慢日志，检查是否有大事务。 解决方法： 为了保证主从数据的一致性，需要等待大事务执行完成，主备复制延迟才能恢复。 业务侧避免此类大事务，可以将大事务拆分为小事务，分批执行。例如，通过where条件

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Native数据库设计原则 时间：2021-06-16 16:41:27 数据库 华为Cloud Native数据库设计原则包括： 1. 解耦 计算与存储分离； 主从解耦。 2. 近数据计算下推 IO密集型负载下推到存储节点完成，比如：redo处理，页重构。 3. 充分利用云存储的能力 存储层实现独立容错和自愈服务；

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个实例都是唯一的。 一般都会需要挂载持久化存储来保证数据的持久化。 有状态应用除了数据之外，每个实例都是一个独立的，比如mysql，会区分主从实例，那么在重启之类的操作的时候，每个实例的重启是有顺序的。 文中课程 更多课程、微认证、沙箱实验尽在华为云学院

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