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，跨云，本地和云、混合云之间数据库形成灾备关系，提供一键主备倒换、数据比对、时延监控、数据补齐等容灾特性支持容灾演练、真实容灾等场景，支持主从灾备、主主灾备多种灾备架构。 特点：异地远距离传输优化，围绕灾备提供特性，不同于业界基于简单的数据同步形成方案。 文中课程 更多精彩课程、来自：百科
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指从 Broker 消费消息的应用程序。 4. Broker： 指存储、转发和管理消息的核心组件。Broker 可以垂直扩展和水平扩展，支持主从同步复制和异步复制两种方式。 5. 群组(Group)： 指一组具有相同消费逻辑的消费者，这些消费者共同消费同一个主题下的消息。在同一个群来自：专题
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通过异地近实时的数据同步可以实现跨区，跨云，本地和云、混合云之间数据库形成灾备关系，提供一键主备倒换、数据比对、时延监控、数据补齐等容灾特性支持容灾演练、真实容灾等场景，支持主从灾备、主主灾备多种灾备架构。 特点：异地远距离传输优化，围绕灾备提供特性，不同于业界基于简单的数据同步形成方案。 文中课程 更多课程、微认证、沙箱实验尽在华为云学院来自：百科![]()
互联、分支与华为云互联、APP安全接入等场景需求，解决客户痛点。 深信服虚拟VPN能为您做什么？ 1、身份认证 支持多种认证方式组合，支持主从账号绑定，基于URL级别权限划分； 2、数据传输加密 支持防中间人攻击、国际rsa标准加密算法等，保障数据传输加密； 3、适配多种终端 支来自：云商店![]()
云数据库RDS 自购服务器搭建数据库服务 服务可用性 请参见《 弹性云服务器 用户指南》。 需要购买额外设备，自建主从，自建RAID。 数据可靠性 请参见《云硬盘用户指南》。 需要购买额外设备，自建主从，自建RAID。 数据库备份 支持自动备份，手动备份，自定义备份存储周期。 需要购买设备，并自行搭建设置和后期维护。来自：专题![]()
时间：2021-04-29 11:25:48 互联网行业数据库解决方案：读写分离，分布式架构 行业痛点： 1、稳定性：数据库架构大多是一主多从，主从库均依赖DNS 域名 做负载均衡，容易出现热点问题、负载不均等稳定性问题，影响业务。 2、可靠性：高可用方面使用MHA的HA探测机制解决，容易造成切换失败，需手工干预等。来自：百科![]()
特性介绍 第2章 Day2——proxy集群和原生集群 第3章 Day3——大key、热key在线分析 第4章 Day4——集群读写分离和主从读写分离 第5章 Day5——在线迁移（全量和增量） 分布式缓存服务 Redis 分布式缓存服务（简称D CS ）业界首个支持Arm和x86双来自：百科![]()
sh与appexample_unfreeze.sh脚本，供备份Agent调用以实现一致性备份。在备份过程中，会先调用appexample_freeze.sh脚本来冻结IO，冻结成功后，会进行磁盘的一致性快照激活，保证备份的数据是一致性的，最后再调用appexample_unfreeze.sh脚本解冻IO。来自：专题![]()
sh与appexample_unfreeze.sh脚本，供备份Agent调用以实现一致性备份。在备份过程中，会先调用appexample_freeze.sh脚本来冻结IO，冻结成功后，会进行磁盘的一致性快照激活，保证备份的数据是一致性的，最后再调用appexample_unfreeze.sh脚本解冻IO。来自：专题![]()
据。备份数据比云硬盘备份更可靠 应用一致性备份 应用一致性备份 备份部署了数据库的云服务器时，保证数据库事物完整提交后，才进行备份，保证应用数据的一致性 备份部署了数据库的云服务器时，保证数据库事物完整提交后，才进行备份，保证应用数据的一致性 备份加密 备份加密 加密云硬盘的备份数据自动加密，数据更安全来自：专题![]()
电子政务 电子政务面临服务数十亿人次的潜在规模的挑战。高性能，高吞吐量和高可用的云数据库是一个很好的选择 优势 成熟方案 备份恢复，监控报警，主从架构，提供与商业数据库比肩的强大功能 安全可靠 VPC，安全组，SSL连接，保证数据安全访问 成本低廉 开源免费，为企业降低成本 建议搭配使用来自：专题![]()
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- 分布式缓存数据一致性难以保证； - 分布式缓存需要进行负载均衡和容错处理。 如何保证分布式缓存数据的一致性？ 为保证分布式缓存数据的一致性，可以采用以下方法： -基于版本号或时间戳来实现缓存数据的更新； - 采用分布式锁来实现缓存数据的互斥访问； - 使用一致性哈希算法来实现缓存数据的分散和调度；来自：专题![]()
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数据存在多台机器上，所以需要一种机制来保证数据的一致性，否则会导致数据不一致的问题。常用的解决方案有两种，一种是缓存失效机制，一种是缓存更新机制。 缓存失效机制是指在缓存数据的过期时间到达时，将缓存数据删除。这样可以保证数据的一致性，但如果多个机器同时请求过期的数据，就会导致大量的数据库访问，降低系统性能。来自：专题![]()
，结合数据三副本存储、高性能存储池和数据强一致性等核心技术，为电商行业客户提供高可靠、高性能和低成本的秒杀大促数据库解决方案，解决大促期间海量用户访问造成业务的卡顿、系统崩溃以及数据不一致导致超卖等痛点问题。 该方案基于华为云GeminiDB数据库 ，结合数据三副本存储、高性能存储池和数据强一致性等核心技术，来自：专题
