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的汇总，聚合操作使得事务处理操作比较复杂。 特点 主要面向侧重于复杂查询，回答一些“战略性”的问题。 数据处理方面聚焦于数据的聚合，汇总，分组计算，窗口计算等“分析型”数据加工和操作。 从多维度去使用和分析数据。 典型的OLAP场景 1.报表系统，CRM系统。 2.金融风险预测预警系统、反洗钱系统。来自：百科来自：百科
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求定制新的报表。 查看订单回款情况，及时了解待回款金额。 查看员工业绩统计：按员工、客户统计已确认的销售订单总金额及相关的退货单金额、已回款金额、已退款金额、待回款金额和开票申请金额。 客户交易统计：按客户级别、客户名称统计本月已确认的销售订单笔数、总金额及相关金额。 云监控服务来自：云商店![]()
8、单击“导入”，根据导入的Excel数据，快速完成表单的构建。 零代码开发创建空白流程 在出差审批申请、工单派发流程等场景中，需要多个角色人员按流程分步骤互相协作，这时可使用创建流程来实现。本章节以开发一个出差审批申请为例，讲解如何新建并设计流程。 场景描述 出差审批申请应用，主要包括三种以下角色人员：来自：专题![]()
选择购买方式 1.包年/包月：相对于按需付费提供更大的折扣，对于长期使用者，推荐该方式。 2.按需计费：即开即停，按实际使用时长计费。以自然小时为单位整点计费，不足一小时按一小时计费。 收起 展开 使用客户端连接实例 收起 展开 GaussDB提供使用内网、公网和 数据管理服务 （Data来自：专题![]()
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