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析任务拆分成多个独立的函数，通过事件驱动的方式按需组装业务处理流程，每个函数负责处理特定的数据加工任务。这些函数可以根据实际需求动态地分配计算资源，并在任务完成后自动释放资源，资源利用率大幅提高。 最后，通过多轮压测验证端到端的性能满足业务最初的设计，函数快速、全自动的弹性能力不来自：百科来自：专题
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是指对数据的查询和分析操作，通常对大量的历史数据查询和分析。涉及到的历史周期比较长，数据量大，在不同层级上的汇总，聚合操作使得事务处理操作比较复杂。 特点 主要面向侧重于复杂查询，回答一些“战略性”的问题。 数据处理方面聚焦于数据的聚合，汇总，分组计算，窗口计算等“分析型”数据加工和操作。 从多维度去使用和分析数据。来自：百科![]()
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支持Window、Join等聚合函数、地理函数、CEP函数等，用SQL表达业务逻辑，简便快捷实现业务。详细内容请参见《 实时流计算服务 SQL语法参考》。 StreamingML 提供多种流式机器学习方法对数据进行实时分析与预测，用户仅需编写SQL调用相关函数便可实现数据统计，异常检测来自：百科![]()
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