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    ,并将训练集比例设置为“0.8”。 4、订阅预置算法。 在AI Gallery中,订阅物体检测YOLOv3_ResNet18算法,根据界面提示订阅此算法。 5、使用预置算法和数据集创建训练作业。 使用3的数据集和4的算法,创建训练作业。 6、模型转换和创建AI应用。 训练后得到的模型并不符合Atlas
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    提供多种预置模型,开源模型想用就用。 模型超参自动优化,简单快速。 零代码开发,简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架,提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型,实现高效端边推理。
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