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对资源的有效管理确保数据库系统在高峰时期能够满足用户对系统的性能要求。 2.侦测系统问题 实时的系统性能监控（通过数据库提供的日志或者工具进行实时监控系统性能）。 系统历史性能数据跟踪（历史性能数据的分析）。 3.容量规划 性能管理所收集到的数据是进行系统容量规划及其他前瞻性规划的基础。来自：百科来自：百科
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使用应用性能管理定位请求异常原因 使用应用性能管理定位请求异常原因 应用性能管理服务作为云应用性能问题诊断服务，拥有强大的分析工具，通过拓扑图、调用链可视化地展现应用状态、调用过程、用户对应用的各种操作，快速定位问题和改善性能瓶颈。 应用性能管理服务作为云应用性能问题诊断服务，拥来自：专题![]()
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入数据库，并在索引层面提供实时的新增、修改、读取、删除操作，对性能要求极高。传统数据库无法支撑如此规模的访问和使用， DDM 提供超高性能和分布式扩展能力，有效提高索引的检索效率。 优势 高性能检索：万亿规模数据快速检索，分库分表让操作聚焦少量数据，提升业务效率 弹性扩容：自动完成水平拆分，业务不中断平滑扩容来自：百科![]()
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分布式缓存如何提高系统性能 分布式缓存如何提高系统性能 分布式缓存是指将缓存数据分散存储在多台服务器上，以提高缓存系统的可扩展性和性能。比如我们常用的Memcached和Redis都是分布式缓存。对于大型系统来说，使用分布式缓存可以有效减少对数据库的访问次数，从而降低数据库压力，提高系统性能。来自：专题
