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是分布式的，这意味着索引可以被分成分片，每个分片可以有0个或多个副本。每个节点托管一个或多个分片，并充当协调器将操作委托给正确的分片。再平衡和路由是自动完成的。“相关数据通常存储在同一个索引中，该索引由一个或多个主分片和零个或多个复制分片组成。一旦创建了索引，就不能更改主分片的数量。来自：百科12版本在性能和易维护性方面有了显著的增强，尤其是对索引和分区子系统，大大提升了各种操作访问/查询的效率。 索引 对标准索引类型B树索引进行了优化，使其可以更好地处理索引更新频率较高类型的负载的总体性能。 另外生成GiST、GIN或SP-GiST索引的WAL日志的负载显著减少，SP-GiST索引支持<->距离操作来自：百科
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优化方案 1、对于无索引覆盖的查询，则需要根据查询条件创建对应索引。 2、对于点查可以创建hash索引。 3、对于多字段查询，单字段重复度较高的场景，创建复合索引。 4、对于范围查找，结果集有序的查询，创建升序或者降序索引。 5、对于复合索引，由于复合索引是前缀排序查询，所以查询条件的顺序来自：专题来自：专题
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MB/月 日志索引流量 日志索引流量，详细说明如下： 原始日志数据默认会构建全文索引，按照日志（未压缩）被构建索引所产生的索引数据量计算索引流量。 在写入数据时一次性收取索引流量费用，即全文索引流量费用。 对同时构建了全文索引和字段索引的字段，只计算一次索引流量费用，即全文索引流量费用。来自：专题![]()
批量创建弹性公网IPBatchCreatePublicips 相关推荐 查询和索引统计收集器:enable_wdr_snapshot 查询和索引统计收集器:enable_wdr_snapshot 查询和索引统计收集器:enable_wdr_snapshot 快照同步函数:create_wdr_snapshot()来自：百科![]()
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为了解决日益增长的数据量给driver带来的压力与出现的各种问题，现引入单独的索引缓存服务器，将索引从Carbon查询的Spark应用侧剥离。所有的索引内容全部由索引缓存服务器管理，Spark应用通过RPC方式获取需要的索引数据。这样，释放了大量的业务侧的内存，使得业务不会受集群规模影响而性能或者功能出现问题。来自：专题![]()
l、NUDT三方联合组建）开源创新联合实验室与天津麒麟信息技术有限公司主导开发的全球开源项目。 使用说明： 1、备份/etc/apt/sources.list.d/下面所有的索引文件 2、修改所有索引文件的下载源地址 3、执行apt-get update更新索引文件 更多详情请点击此处并下载来自：专题
