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来自:百科一、传统大数据平台Lambda架构: 两条数据流独立处理: 1.实时流,多采用Flink,Storm或者Spark Streaming 2.批处理,如采用MapReduce,Spark SQL等 关键问题: 1.计算结果容易不一致,如批计算的结果更全面,与流计算有差异 2.IoT时代数据量巨大,夜间批计算时间窗可能不够3来自:百科
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ubernetes在 批量和弹性工作负载如AI、大数据等方面的缺失。Volcano在调度、作业管理、资源管理、 数据管理 等方面做了重点优化,有效的加速了AI、大数据应用在生产环境的落地进程。 内容大纲: 1. 云原生批量计算的现状和未来展望; 2. 云原生批量计算平台Volcano介绍;来自:百科
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