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数据分析 处理大容量数据,需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力的场景。例如MapReduce、Hadoop计算密集型。 推荐使用磁盘增强型 弹性云服务器 ,主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序读写访问的工作负载,例如:Hadoop分布式计算,大规模的并行数据处理和日志处来自:百科数据转发至 函数工作流 数据转发至函数工作流 对于设备上报到平台的数据,使用函数工作流(FunctionGraph)处理实时流数据。通过函数服务,用户只需编写业务函数代码并设置运行的条件,无需配置和管理服务器等基础设施,即可跟踪设备的设备属性、消息上报,状态变更,分析、整理和计量数来自:专题
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15:23:40 MapReduce服务 (MRS)打造了高可靠、高安全、易使用的运行维护平台,对外提供大容量的数据存储和分析能力,可解决各大企业的数据存储和处理需求。用户可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive服务,用于快速在主机上创建集群,提供海量数据的实时性要求不高的批量数据存储和计算能力。来自:百科于运维人员获取日志进行分析。 MRS具有开放的生态,支持无缝对接周边服务,快速构建统一大数据平台。 以全栈大数据MRS服务为基础,企业可以一键式构筑数据接入、数据存储、数据分析和价值挖掘的统一大数据平台,并且与 数据治理中心 DataArts Studio及数据可视化等服务对接,为客来自:专题免费的服务器 -数据分析 处理大容量数据,需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力的场景。例如MapReduce 、Hadoop计算密集型。 推荐使用磁盘增强型弹性云服务器,主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序读写访问的工作负载,例如:Hadoop分布式计算,大规模的并行数据处理和日志来自:专题可靠的在线 数据仓库 服务,为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 客户痛点: 【数据处理耗时】:使用开源Hadoop处理数据耗时长,每次处理耗时1天; 【不支持关联分析】:ES不能支持关联等复杂查询分析; 【数据更新难】:来自:百科等):HE CS (云耀云服务器)、KC1、C6(旗舰机)、C6s、S6、S3、T6、C3ne、C3、Sn3 内存密集场景(数据库、大数据处理、Hadoop/Spark集群等):KM1、M6、M3ne、M3、M2、E3、E2、E1 高性能计算场景(高性能前端集群、高性能科学和工程应用等):H3、Hc2、H2来自:百科现1个指令同时操作多条数据,进而大幅度降低查询时延。 弹性扩展,性能线性提升 支持1000+超大分布式集群的能力,可以轻松应对海量高并发数据处理和复杂查询场景的考验。 金融级高可用与全密态安全 金融级高可用与全密态安全 金融级两地三中心高可用 GaussDB 提供了多种高可用方案,来自:专题