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解为机器之间使用的语言。 在物联网场景中，通信主要发生在设备和物联网平台之间，由于大部分物联网设备都是资源受限型设备，它们的物理资源和网络资源都非常有限，直接使用现有的HTTP协议进行通信对它们来说要求实在是太高了。因此，物联网场景中主要使用的通信协议都是轻量级的，为资源受限环境来自：百科![]()
例如在梯联网行业，智能电梯的数据，实时传入到 MRS 的流式集群中进行实时告警。 图3梯联网行业低时延流式处理场景 该场景下MRS的优势如下所示。 实时数据采集：利用Flume实现实时数据采集，并提供丰富的采集和存储连接方式。 海量的数据源接入：利用Kafka实现万级别的电梯数据的实时接入。来自：百科![]()
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大的业务，如大屏监控、大数据分析等，则交由云端处理。再例如，在园区场景中，涉及用户隐私的数据，在节点本地自闭环处理，所有数据采集、处理及存储在本地节点闭环；非隐私数据予以清洗汇总后，上传至云端进行机器学习及训练，持续优化及更新本地智能算法。通过业务分层处理，将物联网的价值最大化，实现真正的万物互联。来自：百科![]()
CT6设计的高性能物联网开发板小熊派IoT，专用于提供给开发者评估及快速设计相关物联网的应用产品。 华为云+小熊派，强强联合，加速IoT产品研发 作为在物联网行业深耕多年的老兵，华为云MVP熊保松感慨良多。“当前这个阶段，我们听到最多的声音就是传统企业向物联网企业转型难的问题。”来自：百科![]()
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型不同、行业的应用方向不同而存在不同的网络协议和体系结构。建立的统一的物联网体系架构，统一的技术标准是物联网现在正在面对的难题。下图为物联网产业发展面临的主要挑战。 物联网产业面临的挑战 物联网平台诉求 物联网自身就是一个复杂的网络体系，加之应用领域遍及各行各业，不可避免的存在很来自：百科![]()
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机读写能力，适用于海量(半)结构化，时空，时序数据存储，可被广泛应用于物联网、车联网、金融、智慧城市、气象等行业。 物联网IoT设备监控 应用场景： 梯联网、燃气、水务、电力、化工、互联网等IoT设备通过物联网套件服务接入上云，设备数据和分析结果实时高效写入到CloudTable来自：百科![]()
用中的数据可以是真实设备数据，也可以模拟器上报或预置模拟数据等。应用客户端展示方式形式不限，可以使用 Web、手机 App、微信小程序、大屏应用等多种方式。 两端出发，切实解决实际问题 设备侧创新可参考以下“健康监测器”的场景：随着社会人口老龄化、独居老人占比越来越高，可设计一款来自：百科![]()
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