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下面就让小编带你一起回顾和探秘周老师在直播间聊到的IoT数据分析那些事儿~ IoT数据分析面临的问题与挑战 随着物联网设备接入数量的快速增长,IoT数据量也急速增长,快捷有效的数据分析的价值越来越重要。然而,当前IoT数据分析面临着诸多关键挑战,贯穿着数据分析的整个过程: 数据接入阶来自:百科通过等保四级认证的 物联网平台 ,以4个9的高可用率,打造可靠、安全的物联网联接底座,给企业数字化转型保驾护航。 物模型标准化 – 统一万物互联的语言 万物的互联,本质是数据的交流,而数据交流的基础就是物模型。比如智慧城市中,有安防摄像头、交通违章摄像头等不同功能的摄像头。当每个摄像来自:专题
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勤恳恳又不要工资的“数字员工”来解决机械化重复的问题,解放自己的智慧呢? “现在做的事情,放在十年前可能自己都觉得不可思议。”成立于2017年8月的“硅基智能”是一家以服务智能化和知识智能化为核心的人工智能创新企业,公司相关负责人表示,他们的目标就是实现让“硅基生命”为人类服务:来自:专题
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