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- 大数据时代下的物联网技术 内容精选 换一换
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系统的持续推进性：解决每次间歇执行周期内的可推进性和长期执行推进效率间的权衡问题。 执行的逻辑正确性：解决间歇执行的数据逻辑不一致、时效性、超预期突发能量消耗、并发一致性等问题。 间歇执行的高效性：最小化数据存储，提高系统的综合间歇推进效率，提升开发效率。 LiteOS间歇计算为什么能使物联网终端实现长续航？来自：百科据库的安全。动态数据脱敏，在访问敏感数据的同时实时进行脱敏处理，可以为不同角色、不同权限、不同数据类型执行不同的脱敏方案，从而确保返回的数据可用而安全。下图为一个简单的静态脱敏和动态脱敏示例，可以看出两者的不同。 GaussDB (DWS)的数据脱敏功能，摒弃业务应用层脱敏依赖性来自：百科
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加密的MQ TTS 协议，设备侧需要校验物联网平台的合法性，同时协商数据传输的加密密钥。 2、应用调用API接口：应用调用物联网平台的API接口时，采用加密的HTTPS协议，应用需要校验物联网平台的合法性，同时协商数据传输的加密密钥。 3、设备数据推送：物联网平台向应用推送订阅的设备来自：专题来自：百科
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，选择不同的存储及压缩策略，在保证一定查询效率条件下，降低综合存储成本。 充分数据挖掘 如何尽可能的使用各种分析手段，从海量的物联网数据中挖掘有价值的信息。 提升处理效率 面对IoT设备持续不断的数据注入，如何在数据处理的各个环节（接入，清洗，入库，分析，呈现）实现最佳处性能。 管理数据质量来自：百科![]()
华为云计算 云知识 当今时代的计算特点是什么 当今时代的计算特点是什么 时间：2021-05-28 09:56:27 鲲鹏 云计算 当今时代，云、AI、5G技术共同引领业务创新，需要多样性的计算。 网络方面，5G和网络虚拟化SDN，带来了更低的时延、超高的带宽； 端侧算力方面，嵌来自：百科![]()
华为云计算 云知识 用户实施物联网设备在线管理面临五大困扰 用户实施物联网设备在线管理面临五大困扰 时间：2021-07-01 09:24:49 云服务器 1、周期长 （1）对接全球多家运营商CMP系统 （2）和多家运营商商务谈判 （3）企业自己构建SIM管理监控系统 2、管理难来自：百科![]()
、高可靠的解决了各类设备数据传输上云的问题，使得整个过程数字化、可视化，并且具有非常灵活的数据流转能力。能够方便的将数据流转到后端数据库、大数据分析服务。 看农业物联网如何解决“三农”问题 从简单的“智慧大棚”扩展到了包括“智慧大棚”、“惠农商城”、“农业保险”三个领域的“惠农平来自：专题![]()
华为云计算 云知识 大数据2.0用到的关键技术有哪些 大数据2.0用到的关键技术有哪些 时间：2021-05-24 09:23:03 大数据 随着移动互联网的发展，大数据2.0需要对海量，多样化，高并发的数据进行实时分析，交互式查询。包含的关键技术有： 1. MR批处理；Spar来自：百科![]()
角色： IAM 最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权 IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。来自：专题![]()
云知识 10 大超实用小功能，帮你快速入门石墨表格！（下） 10 大超实用小功能，帮你快速入门石墨表格！（下） 时间：2022-11-16 16:12:37 协同办公 文档协同管理 文档存储管理 数字化办公 10 个超实用小功能，帮你快速入门石墨表格，提高基础数据整理与分析效率。来自：云商店![]()
已经从车辆的位置的导航，拓展到驾车的整个过程中，包括车体本身的一些运维数据的采集，比如刹车制动、车体温度、压力等等，还有行车环境的监测，比如障碍物的识别、周边行车的速度距离等等，通过这些数据的采集分析，来给我们的行车出行提供更多的保障。 另外智能电网、智慧园区等等的场景其实在我们来自：百科![]()
服务拆分解耦的结果，服务可以独立的部署与发布，但运行时服务的治理，包括注册、发现、熔断等，都是需要思考和精心设计的。 此外，微服务的小而自治的团队应该如何管理？多小算小？如何定义自治？在架构的去中心化和分布式趋势下，团队的去中心化管理对传统的管理理念则是巨大的挑战。 四、云原生能力构建来自：百科![]()
Communication）对应的是 1ms 的时延。在这三大 场景当中，eMBB 场景与用户的关联性比较大，因为它能给用户提供大带宽的上网速率。但是 另外两个场景就与物联网的关联性比较大了，海量的连接与超低的时延能够帮助物联网在很多 不同的应用当中进行业务能力的提升。在本节内容当中，读者们只需要了解来自：百科![]()
下变更点： 功能：全新升级后的 设备接入服务 （IoTDA），整合了原设备接入服务和设备管理服务的功能，新用户只需开通设备接入服务，即可同时使用设备接入和设备管理的全部功能。 计费：已开通过设备接入服务的用户，可叠加使用设备管理服务的功能，按消息数计费的方式不变；原设备接入服务和设备管理服务都已开通使用的用户，来自：专题![]()
Docker的技术优势： 统一的交付标准可以屏蔽环境差异，使能DevOps 更小的资源消耗，提高资源利用率，匹配微服务架构 极速的弹性伸缩，故障恢复，解放运维生产力 Kubernetes的技术特点： 通过声明性语法直接定义应用的最终状态 提供开放的插件机制 灵活的资源权限隔离机制来自：百科![]()
Docker技术和VM技术相比的优势 Docker技术和VM技术相比的优势 时间：2021-06-30 18:31:48 Docker技术和VM技术相比，具有以下这些显著的优势： 1. Docker启动快速属于秒级别。虚拟机通常需要几分钟去启动。 2. Docker需要的资源更少，来自：百科![]()
4. 针对较低质量的物联网数据做好清洗环节，为后续分析提供良好基础。 文中课程 更多课程、微认证、沙箱实验尽在华为云学院 如何做好物联网数据分析？ 构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础；物联网数据处理的关键是对时序数据的处理；按数据时效性分层处理，获来自：百科
