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，如何对源源不断采集到的数据进行合适的处理等等。而这篇博客我主要想分享下个人认为物联网的数据分析可能应该是什么样的。 我把物联网数据的特点和挑战归纳如下。我觉得最主要的4个特点是“大”，“小”，“高”，“低”。 “大”即物联网数据体量大，我们经常听到的一个经典的案例即GE发动机有来自：百科![]()
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了解更多 设备管理服务和 设备接入服务 合一后的差异点是什么？ 设备管理服务和设备接入服务合一后，主要有以下变更点： · 功能：全新升级后的设备接入服务（IoTDA），整合了原设备接入服务和设备管理服务的功能，新用户只需开通设备接入服务，即可同时使用设备接入和设备管理的全部功能。 ·来自：专题![]()
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电话号码隐私保护功能介绍和应用场景 电话号码隐私保护AXB模式功能 隐私保护通话AXB模式中，A和B为相互保密的两个业务受益用户，A和B用户都不知道对方真实号码的存在，为了双方的真实号码不被泄露，在隐私保护通话平台为A和B用户绑定一个虚拟号码X，A和B用户对对方只呈现X号码，A和B之间的通信都是通过X号码进行转接。来自：专题![]()
大量不同类型的工业生产设备如何实现智能化生命周期管理，生产过程如何实现自动化，实现节能、降本、增效，都依赖于大量设备数据的低时延传输和本地智能化分析。 服务优势 适配多种工业协议，实现生产设备统一接入管理，快速采集工业数据，并进行本地智能解析和自动化数据清洗； 边缘和云端系统统一部署、运来自：专题![]()
通监控中心的大屏上，交通专家根据实时数据下达各种交通控制决策，如红绿灯时间调整等。为了实现高实时性，我们可以采用实时流分析方案，从物联网平台对外的数据通道中实时提取流动数据，分析和处理之后再输出至数据通道继续流转，保证呈现的数据永远是最“新鲜”的。 时序数据 有些数据实时性没那么来自：百科
