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帮助物联网数据开发者快速构建物联网数据湖，开发者可通过标准SQL开发IoT数据分析任务，并轻松处理TB-EB级别物联网大数据 数据湖：提供成本低廉的海量数据存储能力，与物联网 设备接入服务 无缝对接，快速接入物联网数据源，并基于物联网资产模型，对物联网数据进行预处理，为数据分析做好准备 大数据分析：使用大数来自：百科来自：百科
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用难度，让数据赋能全员，使数据真正融入到业务中，驱动业务增长。 敏捷BI有着“投入小、见效快”的特征，通过如“管理者驾驶舱”、“数据可视化大屏”、“自服务数据分析”等，使企业管理者和业务人员快速看到数字化成效。 永洪BI认为，真正的敏捷BI，是“面向业务人员的可视化分析”工具，这来自：云商店物联网数据分析内置高性能流计算引擎，满足毫秒级实时处理性能要求 智能交通下的数据分析 智能交通下的数据分析： 业务挑战 智能交通场景下，往往涉及到结合道路模型进行时空融合分析的场景。如何在复杂的空间维度上叠加各种智能分析，挑战非常大 解决方案 通过使用华为云物联网数据分析服务，可来自：专题
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认证课程详情 【初级】基于流计算的双十一大屏开发案例 面对每天大量的实时数据，及时、高效的处理这些数据显得十分必要。本课程主要介绍如何搭建一个可视化大屏，为企业提供精准、高效的支持。 基于流计算的可视化大屏，为企业、政府带来全新的视觉体验 适合人群：面向对实时流计算和可视化感兴趣的从业人员，社会大众和高校师生来自：专题![]()
Insight BI支持实时的数据大屏展示，用户可以将关键指标和数据以酷炫的方式展示在大屏上，实时监控业务状况，提高决策效率。综上所述，UDESK Insight BI相比于其他BI产品具有敏捷的绩效考核分析、自助式可视化分析能力、可交互的数据分析报告和实时的酷炫数据大屏等优势。 除了UDESK来自：专题![]()
华为云计算 云知识 大数据发展到现在，有什么技术特点 大数据发展到现在，有什么技术特点 时间：2021-05-24 09:18:07 大数据 大数据技术3.0包括以下这些关键技术： 1. 认知计算：人工智能、知识探索、发现和管理 2. 融合数据处理平台：Spark / Data Intensive来自：百科![]()
I的发展历程，华为云有哪些大数据服务，及大数据处理解决方案架构与应用，带着这些问题开启大数据课程培训学习吧！ 了解详情 华为云上大数据处理与分析 什么是大数据，大数据分析工具，大数据技术发展趋势，华为云EI的发展历程，华为云有哪些大数据服务，及大数据处理解决方案架构与应用，带着这些问题开启大数据课程培训学习吧！来自：专题![]()
华为云计算 云知识 数据库需求分析的重点 数据库需求分析的重点 时间：2021-06-02 09:56:38 数据库 需求分析的重点是梳理清楚用户的“信息流”和“业务流”。需求分析过程，切忌想当然，对用户的想法进行猜想和假设，如果有假设条件或者不清楚的地方一定要和客户进行确认： 1来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据库设计需求分析的要求 数据库设计需求分析的要求 时间：2021-06-02 09:51:13 数据库 在做数据库设计的需求分析时，需要： 1. 了解现有系统的运行概况； 2. 确定新系统的功能要求； 3. 收集能够实现目标的基础数据及相关的业务流程。 文中课程来自：百科![]()
智能工具，经济高效地挖掘和分析海量数据。 报名学习 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS动手实践来自：百科![]()
云知识 为什么说大数据的发展是需求驱动的 为什么说大数据的发展是需求驱动的 时间：2021-05-24 09:15:11 大数据 大数据的技术发展是由社会进步过程中，不断变化的需求而驱动的。 互联网的发展，让人们需要对海量的非结构化数据进行分布式存储，并行计算。所以大数据进入了1.0时代。来自：百科![]()
《指南》详列了智能化软件开发的六大核心能力，包括“代码生成与补全”、“单元测试用例生成”、“代码转换与优化”、“代码解释与注释”、“代码检查”、“研发问答”等，旨在解决开发过程中的普遍问题。此外，《指南》还分析了“代码数据集构建”、 “提示工程”、“RAG技术”、“代码大模型调优及评估”等众来自：百科![]()
云知识 数据库设计需求分析的意义 数据库设计需求分析的意义 时间：2021-06-02 09:49:24 数据库 需求分析阶段主要是收集信息并进行分析和整理，为后续阶段提供充足信息。 需求分析是整个数据库设计的基础。是最困难，也可能最耗时的阶段。需求分析没做好，会导致整个数据库设计重新返工。来自：百科![]()
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海量数据的存储、挖掘和分析能力。 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析案例 业务痛点： 探索查询HDFS 10PB级历史数据，耗时平均约1小时，全量扫描耗资源。 业务系统存储3个月热数据，3个月至2年历史数据存储于HDFS，现有系统对热数据和历史数据无法进行关联分析。 解决方案：来自：百科![]()
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新能源车的数据分析场景 当前新能源车都已联网，并且高频持续产生数据到云端，如何对这些数据进行高效的管理和分析是车企面临的一个重要课题。通过使用华为云物联网数据分析服务，可以帮助企业快速搭建新能源车大数据分析平台。 优势 物联网数据分析服务作为整合了数据集成，数据清洗，数据存储，数据来自：百科![]()
【业务迁移难】：现有数据库种类多，业务迁移工作量大。 解决方案： 以数据仓库服务DWS为核心，构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台； 利用DWS汇聚各业务数据库数据，实现统一数据存储和分析； 结合BI工具，实现数据可视化。 客户价值： 数据统一存储，统一分析，支持客户实现综合数据分析挖掘；来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 数据库需求调查分析的方法 数据库需求调查分析的方法 时间：2021-06-02 09:59:01 数据库 需求调查的方法，包括但不限于： 1. 查看现有系统的设计文档，报告； 2. 和业务人员座谈； 3. 问卷调查； 4. 采集样本数据（如果条件允许）。 文中课程来自：百科
