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每个实例的弹性防护带宽每天可以修改3次。 弹性公网IP EIP 弹性公网IP（Elastic IP）提供独立的公网IP资源，包括公网IP地址与公网出口带宽服务。可以与 弹性云服务器 、裸金属服务器、虚拟IP、弹性负载均衡、NAT网关等资源灵活地绑定及解绑。拥有多种灵活的计费方式，可以满足各种业务场景的需要来自：百科配置Anti-DDoS防护策略 配置Anti-DDoS防护策略 时间：2020-11-20 14:31:26 本视频主要为您介绍通过配置Anti-DDoS防护策略的操作教程指导。 场景描述： 开启Anti-DDoS防护后，您可以根据业务实际情况调整Anti-DDoS防护策略。 【华为云】视频教程来自：百科
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户体验。 动静态资源“DDoS高防+CDN”联动方案操作说明 如果是静态资源，例如图片业务的域名是image.abc.com，DNS将image.abc.com解析到CDN的CNAME，即可以获取静态资源CDN加速能力。 如果是动态资源，例如登录业务的域名是login.abc.com，DNS将login来自：专题![]()
理位置不同的服务器上部署内容，为了缩短http请求的时间，我们应该把大量的静态资源放置的离用户近一点。 内容分发网络CDN是一组分布在多个不同地理位置的web服务器，用于更加有效的向用户发布内容 CDN加速的工作原理 尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节，使内容传输的更快、更稳定。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大数据1.0的关键技术是什么 大数据1.0的关键技术是什么 时间：2021-05-24 09:20:33 大数据 在大数据1.0时代，互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算，所以用到的关键技术有： 1. 批处理计算框架MapReduce；来自：百科![]()
运行。 Anti-DDoS通过对互联网访问公网IP的业务流量进行实时监测，及时发现异常DDoS攻击流量。在不影响正常业务的前提下，根据用户配置的防护策略，清洗掉攻击流量。同时，Anti-DDoS为用户生成监控报表，清晰展示网络流量的安全状况。 Anti-DDoS可以帮助用户缓解以下攻击：来自：百科![]()
华为云计算 云知识 DDoS高防非网站类业务接入指南 DDoS高防非网站类业务接入指南 时间：2020-11-23 14:55:54 本视频主要为您介绍华为云DDoS高防非网站类业务接入的操作教程指导。 场景描述： 用户已获取管理控制台登录账号和密码，并成功购买高防实例。 需要对来自：百科![]()
华为云计算 云知识 Anti-DDoS流量清洗查看拦截报告 Anti-DDoS流量清洗查看拦截报告 时间：2020-11-20 11:29:07 本视频主要为您介绍Anti-DDoS流量清洗服务查看拦截报告的操作教程指导。 场景描述： 您可以查看所有实例IP固定日期内的防护统计信息。 您可来自：百科![]()
，使攻击者无法找到受害者网络资源，增加源站安全性。 6、高可靠、高可用的服务：全自动检测和攻击策略匹配，实时防护。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手来自：百科![]()
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个重要的部分，分别是：“分布式存储、负载均衡、网络请求的重定向和内容管理”。其中“内容管理”和“全局的网络流量管理（网络请求的重定向）”是CDN技术的核心所在。 通过对用户的就近原则，以及服务器负载均衡的判断，CDN（内容分发网络）能够保障内容以一种极为高效的形式为用户提供服务。来自：百科![]()
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17:19:50 【CDN年中活动】 华为云CDN闲时流量包是华为云CDN活动产品，可用于抵扣北京时间00:00-18:00产生的流量，白天都是大家学习、工作最繁忙的时段，相对大家的忙时CDN正是闲时时段。 “闲时流量包”是一种全新的计费方式，白天单独计算流量消费，闲时才使用闲时流量享受来自：百科![]()
角色： IAM 最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权 IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。来自：专题![]()
华为云计算 云知识 大数据2.0用到的关键技术有哪些 大数据2.0用到的关键技术有哪些 时间：2021-05-24 09:23:03 大数据 随着移动互联网的发展，大数据2.0需要对海量，多样化，高并发的数据进行实时分析，交互式查询。包含的关键技术有： 1. MR批处理；Spark来自：百科![]()
Computing）技术的发展已经成为当今科技领域的热点之一。AIGC技术的发展可以追溯到人工智能和图形计算两个领域的发展历程。人工智能技术的兴起，使得计算机能够模拟人类的智能行为，而图形计算技术的进步，则赋予了计算机处理视觉信息的能力。这两者的结合，为AIGC技术的诞生提供了坚实的基础。来自：百科
