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时延。同时机器学习算法还在不断优化中,FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海量计算和极低时延的要求。因此,FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供极具吸引力的替代方案。 基因组学研究:通过基因测序和分来自:百科过统一存储引擎UStore、并行缓存算法等一系列技术创新,实现了业务效率的十倍提升。其次,它创新可信,是唯一经过最严苛业务连续性考验实践证明自身可信的产品。它采用可信工程方法论确保代码100%自研,并拥有700多项专利、80多篇数据库顶会论文和1000+内核研发人才。 此外,Ga来自:百科
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