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  • 高并行计算与片内 RAM 资源灵活匹配,适用于高性能视频图像处理场景 低时延 快速的外存访问技术,适用于超高清和 视频直播 等低时延场景 深度学习 机器学习中多层神经网络需要大量计算资源,其中训练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中,FPGA以其高并行计算、硬件
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    强大的业务绩效功能,帮助企业实现人力资源管理的精细化。 总之,i人事HR系统是一款功能强大、易于使用的人力资源管理系统,为企业提供高效、智能的人力资源管理解决方案。作为我国优秀的人力资源管理SaaS软件,i人事HR系统凭借其标准化、业务绩效、移动办公、员工自助APP等功能,为企业带来前所未有的便捷和高效。
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    平台的特点、一般使用流程做了简要介绍。 目标学员 1、希望成为企业AI工程师的人员 2、希望获得HCIP-AI EI Developer V2.0认证的人员 3、希望了解华为AI产品使用、管理和维护的人员 课程目标 了解ModelArts概览,具有ModelArts平台开发能力。
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    据进行在线分析, 实现数据快速变现。 目标学员 希望成为高级分布式数据库管理员的人员,希望成为高级分布式数据库应用程序架构师和应用程序开发工程师的人员,希望获得HCIP- GaussDB -OLAP认证的人员。 课程目标 学完本课程后,您将能够:熟悉SQL on Hadoop, SQL
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    通过快照,完成集群的备份恢复等操作。 目标学员 希望成为高级分布式数据库管理员的人员,希望成为高级分布式数据库应用程序架构师和应用程序开发工程师的人员,希望获得HCIP-GaussDB-OLAP认证的人员。 课程目标 学完本课程后,您将能够:完成GaussDB(DWS)集群维护管
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    LiveDetect),是通过图片或视频检测图片或视频中的人物是否是真人活体。活体检测分为动作活体检测和静默活体检测。 动作活体检测(Action LiveDetect) 动作活体检测的功能是通过判断视频中的人物动作与传入动作列表是否一致来识别视频中人物是否为活体。如果有多张人脸出现,则选取最大的人脸进行判定。 静默活体检测(Silent
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    与培训等人力资源所有模块,能够满足不同企业的人力资源管理需求。综上所述,i人事HR系统在标准化系统、人力资源全模块、业务绩效、一体化数据互联互通、SaaS + PaaS双擎运行产品能力、覆盖广泛等方面具有优势,能够为企业提供全面、高效的人力资源管理解决方案。 除了i人事HR系统外,云商店还有哪些类似产品?
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    致远人力资源管理平台为企业提供完善的人才管理体系,支持企业战略落地,保障业务成功执行,提升企业快速发展的人力资源支撑机制,覆盖了选、用、培、留的人力资源管理全过程。 致远人力资源管理平台为企业提供完善的人才管理体系,支持企业战略落地,保障业务成功执行,提升企业快速发展的人力资源支撑机制,覆盖了选、用、培、留的人力资源管理全过程。
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    顾,并掌握如何落地DevOps转型。 目标学员 希望成为云服务工程师的人员; 希望获得HCIP-Cloud Service DevOps Engineer认证的人员; 希望了解华为云服务产品使用、管理和维护的人员。 课程目标 学完本课程后,您将能够:通过华为DevCloud案例熟
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    LP算法,NLP的关键技术及应用系统。 目标学员 1、希望成为企业AI工程师的人员 2、希望获得HCIP-AI EI Developer V2.0认证的人员 3、希望了解华为AI产品使用、管理和维护的人员 课程目标 掌握自然语言处理理论和应用,具有自然语言处理的相关编程能力。 课程大纲
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    些数据库对象,给并给出部分设计原则。 目标学员 希望成为高级分布式数据库管理员的人员,希望成为高级分布式数据库应用程序架构师和应用程序开发工程师的人员,希望获得HCIP-GaussDB-OLAP认证的人员。 课程目标 学完本课程后,您将能够:创建与管理数据库对象;了解数据库对象的
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    应用的构建部署和自动化理念进行学习。 目标学员 希望成为云服务工程师的人员; 希望获得HCIP-Cloud Service DevOps Engineer认证的人员; 希望了解华为云服务产品使用、管理和维护的人员。 课程目标 学完本课程后,您将能够:了解持续交付的理念和特点;了解
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    DevOps的实施框架及其主要内容。 目标学员 希望成为云服务工程师的人员; 希望获得HCIP-Cloud Service DevOps Engineer认证的人员; 希望了解华为云服务产品使用、管理和维护的人员。 课程目标 学完本课程后,您将能够:了解软件产业发展趋势、挑战及软
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    产品优势 识别准确率高:采用最新一代 语音识别 技术,基于深度神经网络(Deep Neural Networks,简称DNN)技术,大大提高了抗噪性能,使识别准确率显著提升。 识别速度快:把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络,同时在工程上进行了大量的优化,大幅提升解码速度,使识别速度在业内处于领先地位。
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