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- 采用线性鉴别分析实现人脸识别 内容精选 换一换
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15:35:35 Kafka采用拉取(Pull)方式消费消息,吞吐量相对更高,适用于海量数据收集与传递场景,例如日志采集和集中分析。RabbitMQ在吞吐量方面略有逊色,但支持更多的消息队列功能。 以下从性能、数据可靠性、服务可用性、功能等方面给出具体的对比分析,供用户选型参考。 性能来自:百科应用场景 在您进行新系统升级时,会遇到停服部署或者无法灰度验证的情况,本实践采用基于Nginx负载均衡机制,在不影响业务正常运行的前提下,实现系统的平滑升级。 方案架构 基于Nginx实现灰度发布 系统升级时,若采用蓝绿部署方式,开发人员先将A边服务器(原蓝环境)下线,同时访问流量将全来自:专题
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传统的工业制造主要采用人工肉眼检测产品的缺陷,不仅使得检测产品速度慢、效率低下,而且在检测过程中容易出错,导致误检、漏检等问题。基于机器视觉的质检方案,通过云端建模分析与边缘实时决策的结合,实现自动视觉检测,提升产品质量。 优势: ●高效:云端已训练的视觉模型,在边缘侧部署,实现产品实时预测,提升检测效率,提高产品质量来自:专题
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