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图片提取文字功能介绍 手写文字识别 识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。 通用 表格识别 提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 通用文字识别 提取图片内的文字及其对应来自：专题![]()
操作请参考《文字识别服务快速入门》。 图片转文字实用文档下载 图片转文字 最新动态 立即下载 图片转文字 产品介绍 立即下载 图片转文字 快速入门 立即下载 图片转文字 用户指南 立即下载 图片转文字 SDK参考 立即下载 图片转文字 API参考 立即下载 图片转文字 最佳实践 立即下载来自：专题![]()
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Anaconda是Python的包管理器和环境管理器。它附带了conda、Python和150多个科学包及其依赖项。利用Anaconda可以立即开始处理数据。 配置流程 1.配置编译环境 安装wget工具。 apt-get install wget-y 2.获取源码 获取“Archiconda3-0来自：百科![]()
来自：百科![]()
0/ 3）安装 pyenchant。 python setup.py build 4. 运行和验证 测试 pyenchant 是否安装完成。 1）安装python。 参考《鲲鹏生态_python使用指南》安装python。 2）python中引入enchant测试pyenchant是否能对英文单词正确校验。来自：百科![]()
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之间。 Ø图像中识别区域有效占比超过80%，保证所有文字及其边缘包含在图像内。 Ø支持图像任意角度的水平旋转。 Ø目前不支持复杂背景（如户外自然场景、防伪水印等）和文字扭曲图像的文字识别。 Ø支持中英文以及部分繁体字。 Ø文字识别服务属于公有云服务，线上用户资源共享，如果需要多并发请求，请提前联系我们。来自：专题![]()
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gcc-c++make cmake python2 python2-numpy scipy gawk zlib zlib-devel bzip bzip2-devel xz-devel ncurses-devel 2）安装HTSlib。 a.获取“htslib-1.10.2”源码包。 cd/usr/local/src来自：百科![]()
l或者python编写脚本实现，但都不如这个工具的运算速度快。 配置流程 1.配置编译环境 安装相关依赖。 yum install autoconf dh-autoreconf automake zlib-devel 2.获取源码 获取“vcftools-0.1.16”源码包。 cd/usr/local/src来自：百科![]()
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应用完成开发后，可以使用ServiceStage绑定源码仓库，通过流水线功能就可以实现持续集成。 一键生成持续交付环境，自动生成应用框架代码、构建、部署及测试环境。 支持多语言应用，如Java、go、node.js、php、python、ruby、.net等。 与多种源码仓库对接，如DevCloud、来自：百科
