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来自:百科fka、Storm等大数据组件,并具备在后续根据业务需要进行定制开发的能力,帮助企业快速构建海量数据信息处理系统,并通过对海量信息数据实时与非实时的分析挖掘,发现全新价值点和企业商机。 立即使用 在线体验 MapReduce架构图 MapReduce架构包括了基础设施和大数据处理流程各个阶段的能力。来自:专题
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*数据库系统运维指标 分析部分 作为整个数据库监控DMS智能运维体系的大脑,该部分是承担运维数据分析与决策的关键模块。 *时间序列的趋势分析——用做趋势维护预测 *逻辑推断——根因分析 *知识图谱——用于现象、根因与解决方案之间的映射关系 处理部分 主要由GaussDB(DWS)提供的数据库管理功能承担。来自:专题此。 物联网数据处理的关键是对时序数据的处理 按数据时效性分层处理,获得综合处理效率最大化 针对物联网数据要有数据清洗的必要手段。传统的ETL工具主要是针对结构化数据的处理,而物联网数据主要是非结构化或半结构化的数据,并且对清洗的实时性要求一般较高。 因此需要找到适合物联网领域使来自:百科
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