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华为云计算 云知识 Flink原理和特性 Flink原理和特性 时间：2020-09-23 15:15:00 Flink原理： Stream&Transformation&Operator 用户实现的Flink程序是由Stream和Transformation这两个基本构建块组成。来自：百科
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数据治理中心 DataArts Studio MRS Flink Job 通过MRS Flink Job节点执行数据开发模块中预先定义的Flink SQL脚本和Flink作业。 数据开发 数据治理中心 作业节点MRS Flink Job 数据治理中心 DataArts Studio来自：专题![]()
Service）为客户提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据组件，支持 数据湖 、数据仓库、BI、AI融合等能力。MRS同时支持混合云和公有云两种形态：混合云版本，一个架构实现离线、实时、逻辑三种数据湖，以云原生架构助力客户智能升级来自：专题![]()
use、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据组件，支持数据湖、数据仓库、BI、AI融合等能力。 云原生数据湖MRS（MapReduce Service）为客户提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBas来自：专题![]()
作业。 文档链接 开发一个MRS Flink作业 本教程介绍如何在数据开发模块上进行MRS Flink作业开发。通过MRS Flink作业实现统计单词的个数。 本教程介绍如何在数据开发模块上进行MRS Flink作业开发。通过MRS Flink作业实现统计单词的个数。 文档链接 开发一个MRS来自：专题![]()
HDFS分布式文件系统和ZooKeeper 第3章 Hive分布式数据仓库 第4章 HBase技术原理 第5章 MapReduce和Yarn技术原理 第6章 Spark基于内存的分布式计算 第7章 Flink流批一体分布式实时处理引擎 第8章 Flume海量日志聚合 第9章 Loader数据转换来自：百科![]()
引擎。 Flink应用场景 Flink适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing），高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。 Flink技术栈 Flink技术栈如左图所示。 Flink结构 Flink整个系统包含三部分： Flink整个系统包含三部分：来自：专题![]()
化结果。 Hive与其他组件的关系 Hive与HDFS组件的关系 Hive是Apache的Hadoop项目的子项目，Hive利用HDFS作为其文件存储系统。Hive通过解析和计算处理结构化的数据，Hadoop HDFS则为Hive提供了高可靠性的底层存储支持。Hive数据库中的所有数据文件都可以存储在Hadoop来自：专题![]()
2、使用MRS存算分离集群。 当前支持访问 OBS 的组件为Flink、Flume、Hadoop、Hive、Spark、Sqoop、Hudi。 使用存算分离集群 Flink对接OBS文件系统 介绍在配置MRS集群存算分离后，如何运行Flink作业。 HDFS客户端对接OBS文件系统 介绍在配来自：专题![]()
GaussDB (DWS) 与Hive的差别 GaussDB(DWS) 与Hive的差别 时间：2020-09-24 14:53:27 GaussDB(DWS)与Hive在功能上存在一定的差异，主要体现在以下几个方面： Hive是基于Hadoop MapReduce的数据仓库，GaussDB(来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 什么是数据仓库服务 GaussDB(DWS)？ 什么是数据仓库服务 GaussDB(DWS)？ 时间：2024-03-30 09:53:49 数据仓库 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例来自：百科![]()
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实时同步 实时同步是指在不同的系统之间，将数据通过同步技术从一个数据源拷贝到其他数据库，并保持一致，实现关键业务的数据实时流动。 特点：满足多种灵活性的需求，例如多对一、一对多，动态增减同步表，不同表名之间同步数据等。 图2 多对一实时同步 4. 实时迁移与实时同步有什么不同 4来自：百科
