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  • hadoop与数据仓库同时使用 内容精选 换一换
  • 解决方案: DWS支持以外表方式访问HDFS数据。 DWS兼容标准ANSI SQL,提供JDBC/ODBC接口,支持Tableau无缝对接。 DWS隔离批量分析任务和即时查询任务,确保即时查询任务快速得到响应。 客户价值: 在数据分散的情况下,通过跨集群协同分析,支撑周期性业务分析,无需做全量数据搬移和转化,
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    类信息资源。 数据仓库 和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。
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    行计算;最后通过指令级并行,实现1个指令同时操作多条数据,进而大幅度降低查询时延。 弹性扩展,性能线性提升 支持1000+超大分布式集群的能力,可以轻松应对海量高并发数据处理和复杂查询场景的考验。 金融级高可用全密态安全 金融级高可用全密态安全 金融级两地三中心高可用 Gau
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  • hadoop与数据仓库同时使用 更多内容
  • x86”或“Windows x64”,再单击“下载”,可以下载现有集群版本匹配的Data Studio工具。 o 单击“历史版本”可根据集群版本下载相应版本的Data Studio工具,建议按集群版本下载配套的工具。 如果同时拥有不同版本的集群,单击“下载”时会下载集群最低版本相对应的Data Studio工具。
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    学完本课程后,学员能够掌握常用且重要的大数据组件技术原理架构; 能够运用华为大数据解决方案 FusionInsight HD实现实际应用的基础操作,比如HDFS,HBase,操作,数据导入导出操作等。 课程大纲 第1章 大数据发展趋势鲲鹏大数据 第2章 HDFS分布式文件系统和ZooKeeper
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    安全性。 数据备份恢复:提供了数据备份导出导入恢复机制,满足生产环境的要求。 分布式管理:提供集群模式,能够自动管理多个数据库节点。 列式存储数据压缩 ClickHouse是一款使用列式存储的数据库,数据按列进行组织,属于同一列的数据会被保存在一起,列列之间也会由不同的文件分别保存。
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    16 28 × 1800 KVM D3型 弹性云服务器 使用场景 应用:大规模并行处理(MPP)数据仓库,MapReduce和Hadoop分布式计算。 场景特点:适合处理海量数据、需要高I/O能力,要求快速数据交换和处理的场景。 使用场景:分布式文件系统,网络文件系统、日志或数据处理应用。
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    CarbonData是一种新型的Apache Hadoop本地文件格式,使用先进的列式存储、索引、压缩和编码技术,以提高计算效率,有助于加速超过PB数量级的数据查询,可用于更快的交互查询。同时,CarbonData也是一种将数据源Spark集成的高性能分析引擎。 图1 CarbonData基本结构 使用Carbo
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    时序表提供时序计算能力。 demo体验 立即购买 IoT数仓标准数仓的区别 GaussDB (DWS)中的IoT数仓标准数仓是两种不同类型产品,在使用上也存在一定差异,具体可参考表1进行对比分析。 表1 IoT数仓标准数仓的差异 数仓类型 适用场景 产品优势 功能特点 标准数仓
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    立即下载 使用SQL客户端工具连接GaussDB(DWS)数据库 使用Linux gsql客户端连接 GaussDB(DWS)提供了集群版本配套的Linux gsql命令行客户端工具,可以使用Linux gsql客户端通过集群的公网地址或者内网地址访问集群。 了解详情 使用Windows
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    函数等 兼容TD/Oracle/PG/MySQL生态 GaussDB(DWS)产品优势 易使用 一站式可视化便捷管理,大数据无缝集成,提供一键式异构 数据库迁移 工具 一站式可视化便捷管理,大数据无缝集成,提供一键式异构数据库迁移工具 高性能 云化分布式架构;查询高性能,万亿数据秒级响应;数据加载快
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